摘要：针对低信噪比微地震监测资料识别和检测微地震事件的难题,利用同步挤压小波变换(SWT)对微地震监测资料进行处理。结果表明,同步挤压小波变换具有较高的时间和频率分辨率,可将时域微震监测信号转化成高分辨率的时频谱,精细刻画了微地震监测信号的时频特征。分析微地震信号和噪声的时频特征,设计二维时频域滤波器,在时频域进行滤波,去除噪声,保留微地震信号时频谱,然后对滤波结果进行同步挤压小波反变换,恢复微地震波形,从而实现对微震事件的检测;同时,利用微地震信号的时频分布变化特征确定微地震到达时间。利用同步挤压小波变换对模拟信号和实测油田压裂微震资料的微地震信号进行检测,结果表明,同步挤压变换具有较好的应用效果,且优于S变换和带通滤波。

摘要：为方便台站工作人员快速准确分析定点形变观测数据的时频响应特征,利用MATLAB软件研发了基于小波分析和同步挤压时频变换的交互式数据处理与成图软件包。该软件包遵循模块化设计原则,利用导入模块读取从中国地震前兆台网数据处理系统下载的原始数据,利用预处理模块对缺失数据进行插值补全,利用小波分解与重构模块从原始数据中提取待分析的目标信号分量,利用同步挤压时频分析模块对提取目标进行高精度时频分析,并在各模块关键节点中增加绘图功能,全部处理过程采用绘图-参数输入-绘图交互的方式进行,参数灵活可调,且每步计算结果直观清晰。应用该软件包对2020年1月至2021年6月西昌小庙台DSQ型水管仪和SS-Y型伸缩仪整时值采样数据进行固体潮时频计算,并与理论固体潮时频结果进行对比,结合时频辅助分析方法,从时频谱角度初步评价了2套仪器观测资料的质量情况,为台站日常数据跟踪分析提供了参考。