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基于向量相似度计算的半监督的名实体识别: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2008年第19期29卷 5047-5050页; 作者：谭红叶赵铁军王浩畅哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 提出一种基于向量相似度计算的半监督的NER方法,主要思想是:首先利用bootstrapping方法获取NER所需的各种特征;然后将待测实例表示为实例特征向量,每一类名实体表示为类特征向量;最后根据每个类特征向量与实例特征向量的相似度进行分类...; 提出一种基于向量相似度计算的半监督的NER方法,主要思想是:首先利用bootstrapping方法获取NER所需的各种特征;然后将待测实例表示为实例特征向量,每一类名实体表示为类特征向量;最后根据每个类特征向量与实例特征向量的相似度进行分类。在人民日报语料上选取疾病名、武器名、交通工具名进行相关测试,F测度分别为:77.4%,66.1%和73.1%,结果令人满意。; 来源：详细信息评论

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