摘要：提出一种单向最优角度迭代的坐标旋转数字计算机(CORDIC)算法用于计算反正切函数值.运用角度区间折叠、选择最佳预设角和省略部分预设角等方法,将CORDIC算法的迭代范围缩小到[0,π/4],并且统一了向量旋转方向,实现了一种电路资源消耗少、迭代最短仅需1个时钟周期的电路设计.在Altera公司的QuartusⅡ平台上选取EP2C8Q208C8芯片进行仿真.实验结果表明:相比传统CORDIC算法,该算法计算所需的平均时钟周期缩短74%,硬件消耗降低18.1%,ROM减少62.5%,输出精度也有一定的改善,适用于实时性强和硬件资源有限的现代通信应用场合.

摘要：森林火灾图像识别是森林防火监测系统的核心。目前的主要研究多在图像的向量模式表示上展开。由于向量模式的样本数由图像分辨率决定,易导致模型训练的负担过重。样本类别标记的准确性,直接影响后续的模型训练和目标识别。而目前的类别标定工作多采用手工或图像预处理方法完成,任务繁琐且容易出错。此外,由于像素位置在图像向量化过程中被调整,不可避免地会损失图像原有的结构信息。鉴于此,提出了基于矩阵分块的半监督学习算法Semi-MHKS,优势在于:①矩阵分块形式的样本数远低于向量模式,可有效缩短训练和识别时间;②只需标记分块类别,更有利于准确标定样本类别;③采用双线性判别函数,设计了针对林火问题的半监督学习算法;④证明了算法的收敛性。与支持向量机(SVM)、MHKS和半监督的LapMatLSSVM方法相比,在林火图像和视频上的实验验证了Semi-MHKS的具有较高的识别率和较低的训练时间。

摘要：文中对扩展CORDIC算法进行研究,在此基础上,设计并实现了浮点超越函数硬件加速器。该加速器可在向量模式下完成反正切、反双曲正切和对数函数三种浮点超越函数的计算,设计采用IEEE-754标准单精度浮点数格式,计算流程划分为X、Y、Z三条数据通路,包含对阶、映射、迭代、补偿、规格化5步处理。实验结果表明,在Xilinx Virtex6器件上电路的最大工作频率可达221MHz,计算周期减少。