摘要：为解决棉籽品质识别问题,利用机器视觉技术,设计一种基于机器视觉技术的棉籽品质识别系统,实现对棉籽品质的快速识别。现有的去除方式采用人工识别筛分,一次筛分并不能完全筛分干净而且其操作麻烦,工作效率低,因此一种可以进行棉籽清理的装置,是亟待解决的问题,据经验可知,不同品质的脱绒棉籽表面颜色特征具有差别,因此,只要采集棉籽的颜色信息,经过一定的数据处理,就可以判定棉籽的品质优劣。用工业相机CCD对棉籽图像进行采集,得到相应的RGB图像;对所采集的图像进行预处理,消除噪声及细化图像特征将预处理后的图像进行颜色空间转换,即在HSI颜色空间中表示图像,然后将H、 S、 I分割,得出棉籽图像的H、 S、 I值;在BP神经网络选择好的情况下接收输入H、 S、 I值,网络经过对不同的训练目标、训练次数及隐含层的结点个数进行训练,得出误差小的组合,完成棉籽的品质识别。实验结果表明,该系统对棉籽品质识别效果良好。

摘要：文章提出一种针对农作物品质辨识的系统设计方案。从硬件部分给出了对应的建设架构,包括系统的总体设计、图像的采集、传送系统的控制逻辑和机械控制方案。