摘要：图像哈希算法的步骤大致分为投影和量化两个阶段,为提高哈希编码的性能,分别对这两个阶段进行研究。在投影阶段,通过主成分分析算法将数据投影到新的特征子空间中,以降低原始特征之间的冗余性;在量化阶段,为减少量化所带来的损失,提出一种单双比特结合的量化方法;利用得到的哈希编码进行图像检索。在两个常用的图像数据集上的实验结果表明,提出的算法较现有的主流图像哈希算法在多个评价指标下均有所提高。

摘要：为解决传统的基于人工视觉特征的图像哈希检索方法不一定能保留图像语义相似性,导致检索性能不好的问题,提出一个高效的基于卷积神经网络的哈希编码检索方法。去掉AlexNet网络原来的F7层,加入新的节点为48且激活函数为sigmoid函数的全连接层,采用该改进网络模型针对目标数据集进行微调,阈值设置为0.5,二值化新加入层的激活值得到哈希二进制编码,采用哈希编码进行检索。在CIFAR-10数据集上的实验结果表明,该方法与CNNH+相比性能提升了30%,在MINST数据集上也优于其它方法,验证了该方法对于大规模图像检索的有效性。

摘要：哈希公司（HACH）成立于1947年，现为美国丹纳赫集团（Danaher）一级子公司，总部设在美国科罗拉多州的拉夫兰市（Laveland），是设计、制造水质、水文监测仪器以及水质分析仪预制试剂的专业厂家，同时也是设计和制造在线油品分析仪的专业厂家，工厂分布于美国、瑞士、德国、法国、英国、日本和中国。

摘要：提出了一种基于哈希的考场视频和高考网上评卷教室视频快速检索方法。该方法将哈希检索技术应用到视频数据中,通过深度网络的强大学习能力来获取考场视频和高考网上评卷现场视频的特征表示,在深度网络中设计一个哈希层来学习哈希函数,将原始高维的数据映射到特定长度的哈希码,同时保持原始数据的语义信息,实现视频的快速检索。为实现考场行为观测和考试期间的考生行为分析以及评卷教师的行为分析等提供便利,保障考试公平公正。

摘要：针对海量数据环境下单机检索低效问题,建立了对海量化合物快速检索的分布式计算模型,提出了基于分治策略的分段哈希算法。对于如分子量、脂水分配系数(lggP)等不适于用哈希检索的连续数值型数据,设计了连续属性离散化模型进行离散化处理。实验结果表明,在对化合物大文件进行检索时,该模型可快速有效地检索范围信息,避免了对海量数据的重复检索,大幅降低了化合物检索的内存及时间,具有稳定的可扩展性和高效性。

摘要：2007年11月6日．为期两天的“第二届在线分析仪器应用与发展国际论坛”在北京举行。本次论坛由“中国仪器仪表学会分析仪器专业委员会”主办，仪器信息网、北京德赛系统工程研究所、中国自动化学会工程设计委员会协办。

摘要：美国哈希公司成立于1947年，是设计和制造水质监测仪器的专业厂家．产品广泛用于全球工业过程水、饮用水、地下水、地表水、市场污水、工业污水等自动监测领域。新成立的清华大学·哈希水质监测研究中心对于提高水环境的监测手段，促进我国水环境的管理水平具有积极意义。

摘要：2010年11月中旬，美国哈希公司走进中南设计研究总院举行技术交流会。就哈希公司的产品在市政污水行业的产品及应用案例，与几十名设计院与会专家进行了深入的沟通与探讨。

摘要：第六届海峡两岸水质安全控制技术与管理研讨会于2010年10月11～13日在郑州国际会展中心（ZZICEC）召开。会议吸引了来自全国和台湾、澳门两岸三地的从事水科学研究、技术开发、水质分析、工程设计、管网运行、咨询服务及相关设备材料生产企业的专家、学者、工程技术人员、企业家和其他业内人士及政府官员，

摘要：以条件信息熵为属性选择准则,设计了基于哈希(Hash)分类的启发式后向贪心算法,该算法以时间复杂度O(|A||U|)求解不协调信息系统的分布约简,其中|A|是条件属性个数,|U|是记录数,并通过实验验证该算法的高效率.