摘要：针对压电加速度计的本底噪声,以压电变换器和电荷放大器为研究对象,建立压电变换器单自由度弹簧-质量-阻尼机械谐振系统力学模型和压电元件的电学模型,以结型场效应管(JFET)为核心元件,研究电路中的主要噪声源,建立各自的噪声模型。利用En-In噪声模型构建方法将电路内部噪声源等效到输入端,同时将Y-Δ变换原理引入T型偏置网络的噪声分析中。利用噪声模型推导出压电加速度计噪声谱密度表达式,将获得的实验数据与利用表达式得到的理论计算值进行对比,验证表达式的有效性与正确性。通过此表达式分析影响加速度计噪声的关键因素,总结出加速度计低噪声设计原则,为提高加速度计的信噪比提供理论基础。

摘要：以X射线平板探测器的物理结构为基础,分析成像过程中的噪声来源,构建噪声分布的数学模型.通过实验设计,验证模型的正确性并进行参数的标定,在不同的射线能量下标定并分析了参数的变化趋势.实验表明,X射线噪声模型服从泊松-高斯分布,X射线剂量也会显著影响模型参数.

摘要：电磁干扰(EMI)滤波级的紧凑高效地设计已成为设计高密度功率转换器,特别是航空电子应用中最关键的挑战之一。为了满足监管标准的要求,EMI滤波器的设计需要精确地实现。文章提出了一种不同来源的CM噪声的详细数学模型,并讨论了一种有效降低CM噪声影响的概念。此外,最小化DM过滤级的重量和尺寸一直是设计关注的问题,因为DM级消耗了整个系统的很大一部分重量。提出了一种紧凑的功率密度EMI滤波器拓扑结构,以满足航空电子应用中DO-160F的传导EMI要求。设计的电磁干扰滤波器的实验验证来自传导发射的结果,从一个6千瓦的实验室样机的电磁干扰集成级和三相升压PFC变换器。

摘要：Y98-61161-841 9900853单片毫米波混频器的基于异质结双极晶体管的 InP 肖特基二极管的1/f 噪声建模=1/f noise modeling of InPHBT-based Schottky diodes for monolithic millimeter-wave mixers[会,英]/Chung,Y.H.//1997 IEEEMTT-s International Microwave Symposium,Vol.2(Di-gest).—841～844(AG)本文介绍设计基于毫米波 InP HBT 的肖特基二极管的低频噪声模型的一种方法。这种模型对于分析混频器和检波器 MMIC 特别有用。文章重点阐述了采用 InP HBT 工艺制做的肖特基二极管的噪声模型,以及利用该模型进行的性能模拟结果同 W 波段混频器测量结果的比较。

摘要：移动目标检测旨在分离视频的背景与前景。目前主流的检测算法仅利用单独的前景信息或噪声信息来修正背景,该做法在处理以间歇性运动为代表的特殊场景时效果不佳。同时,大量检测算法忽略了前景的时间连续性甚至高阶时间信息,使得算法难以对动态背景和移动前景进行综合处理。针对上述问题,设计了基于多源信息和时空约束的移动目标检测算法。在低秩背景模型中,根据多源信息即结构化的前景信息和噪声信息定义权重项,以此降低前景和离群噪声对静态背景估计的干扰。其次,将所设计的二阶时间差分项纳入组稀疏约束中,在时空维度上增强前景完整性并抑制动态背景干扰。实验结果表明,与现有算法相比,所提算法的F-measure值达到最优,抗干扰性和前景提取能力更为均衡。

摘要：计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对人体造成的伤害,已成为低剂量CT成像技术的研究热点。近年来,在人工智能领域深度学习方法快速发展,已广泛应用于图像处理、模式识别、信号处理等领域。与此同时,大数据驱动下的深度学习方法在LDCT成像领域的应用也有了长足的发展。本文从CT成像的过程、低剂量CT噪声建模以及成像算法的设计3方面,介绍近年来国内外低剂量CT成像算法的发展,尤其对深度学习领域的成像算法进行阐述与分析,并对LDCT图像成像领域未来的发展进行展望。