摘要：高危边坡的变形监测周期长、监测数据量大,GNSS监测数据受干扰因素较多,如何有效地检测剔除异常值并且避免它们对预测值的不利影响是研究的焦点。本文利用四分位数法在离散数据异常值剔除的优势及GM(1,1)灰色预测模型在离散数据预测中的优势,建立了基于四分位数法优化的GM(1,1)灰色预测模型。通过工程实例计算,结果显示:基于四分位数法优化的GM(1,1)灰色预测模型相比于GM(1,1)灰色预测模型对水平位移变化量预测精度,X方向提高了12.9%、Y方向提高了48.1%。

摘要：对环境监测实验室能力验证中两种稳健数据统计技术以及z比分数评价准则进行了探讨,并介绍了如何使用Excel电子表格软件实现数据的统计处理。四分位数法和迭代法均可作为实验室比对能力验证的数据处理技术,相对于四分位数稳健统计方法,迭代法是一种更加温和且可靠的稳健统计方法,但不适用于分割水平设计的能力验证计划。

摘要：提出了一种杆塔接地装置状态评估和风险分级的方法。该方法依据输电线路杆塔的接地参数——接地电阻测量值与接地电阻设计值,引入了中间参数——杆塔接地电阻与设计要求值的偏差率σ和接地电阻测量值变化率γ,借助于四分位数法的统计学方法,评估杆塔接地装置状态,将输电线路全线杆塔依据风险程度递进划分为ABCDE共5个级别。在输电线路杆塔接地参数累积大量数据的前提下,基于最大期望算法,预测杆塔接地参数随时间的分布规律,实现在杆塔接地参数测量之前,通过预测的参数来修正杆塔接地装置的风险分级。