摘要：对于半参数模型ｙｉ（Ｔ）＝βｘｉ（Ｔ）＋ｇ（ｔｉ（Ｔ））＋εｉ（Ｔ），本文综合最小二乘和一般的非参数估计方法，定义了β，ｇ的估计量βＴ，ｇＴ，在适当条件下证明了它们的强相合性，

摘要：为了帮助认识CPU超频问题并熟悉超频设置操作,进行CPU超频仿真软件设计的全面研究。分析CPU超频的影响因素,介绍超频的方法和操作流程;讨论软件的功能模块结构、模块的运行流程和样本数据的存储方法;重点研究CPU超频后的性能测试结果估计问题,并为此提出了建立回归模型的解决之道;详细探讨了***与Matlab混合编程的接口与实现途径,并以此种方式完成了程序代码的编写。试用表明,该软件功能完整、界面直观、使用简便,能够为理解超频理论和熟悉超频操作提供有效帮助。

摘要：研究掘进机主参数的设计与匹配规律,以指导掘进机设计制造.收集整理了100多台不同制造厂的产品技术参数,建立了岩石掘进机主参数数据库,应用数理统计软件SPSS对掘进机主参数进行了相关性分析和回归分析.结果表明,刀盘直径与其他参数呈显著或极显著相关;简单相关分析和偏相关分析结果差别较大,说明分析中应考虑变量间的交叉影响;用多种数学模型对掘进机的主参数进行曲线试拟合,根据判定系数和拟合图形进行优选,最终获得了刀盘功率、刀盘力矩、刀盘推力、推进行程、整机功率和整机质量与刀盘直径之间的回归模型,可用于掘进机方案设计时确定主参数及选型计算.

摘要：本文主要结合具体例子,针对具有相关关系的分类数据的统计分析,介绍了两类Logistic回归模型,并分析了它们的联系与区别。

摘要：ＧＬＩＭ在流行病学研究资料分析中的应用──队列研究中Ｐｏｉｓｓｏｎ回归模型的配合项永兵，高玉堂，邓杰，金凡，阮志贤，秦德霖ＧＬＩＭ￣［１，２］是基于广义线性模型理论￣［３］所设计的一个用于数据统计分析的小型计算机软件。以ＧＬＩＭ３．７７版为例，除具有...

摘要：为了揭示混合机工作过程中混合均匀度的变化规律,为混合机的设计和使用提供理论基础,在试验的基础上,通过回归方法建立了混合均匀度的回归模型,并用实例进行了验证和分析,研究结果表明,建立的回归模型适用性广,可为混合机的设计和使用提供技术依据。

摘要：对陶瓷膜处理聚驱采油废水过程中的膜通量预测回归模型进行了建立及检验.通过析因交叉试验设计,分别考察了不同膜面流速和跨膜压差下的瞬时膜通量和24 h内平均膜通量的变化情况;在析因交叉试验的结果上,基于ColinMaclaurin数学原理建立了陶瓷膜处理聚驱采油废水的膜通量预测回归模型,通过Matlab软件对模型的等高线图和响应曲面图进行了拟合;对膜通量预测回归模型分别进行了理论检验和试验检验.理论检验结果表明,模型和预测值的标准残差均在±2.00的范围内,预测膜通量和实测膜通量具有相似的统计学分布特征;试验检验结果表明,除模型自变量区间端点处的预测膜通量和实测膜通量误差相对较大外(约14.6%),其余误差均小于8%,说明该膜通量预测回归模型具有较高的准确度,为陶瓷膜水处理过程中的运行参数优化以及给定运行条件下的膜通量预测提供了一种研究方法.

摘要：【目的】基于协方差估计的多因变量回归(multivariate regression with covariance estimation,MRCE)模型进行多性状QTL定位分析,为动植物数量性状基因定位提供理论参考。【方法】构建适用QTL定位的MRCE模型,设计3个模拟试验对模型进行检验,通过计算机生成基因型和2个相关性状的表型值,并用2组数据对模型进行实际应用,其中一组为水稻DH群体数据,选自qtlnetwork软件;另一组为水稻永久F群体数据,由珍汕97×明恢63,含有210个株系的重组自交系(RIL)群体随机交配生成,分析MRCE模型在以上2组数据多性状QTL定位中的应用效果。【结果】用MRCE模型进行QTL定位的模拟试验结果表明,遗传变异所占方差比越大,相关系数绝对值越大,遗传率越大,则功效越好,估计值越接近效应值。MRCE的QTL定位应用结果显示,从水稻DH群体中识别出8个QTL与ph6性状有关,6个QTL与ph8性状有关;从1998年水稻永久F群体数据中识别出3个QTL与穗粒数相关,10个QTL与粒质量相关;从1999年数据识别出3个QTL与穗粒数相关,6个QTL与粒质量相关。【结论】利用MRCE模型进行多性状QTL定位是可行的。

摘要：农用地基准地价评估对于建立一套完整的农用地价格体系和顺利开展土地资产合理配置、土地整理等农村土地管理工作具有十分重要的意义。以辽宁省凌源市农用地为研究对象,以农用地定级成果为基础,建立农用地纯收益预测的灰色模型和回归模型,并运用两种模型结合收益还原法对农用地基准地价进行实证评估分析。结果表明:与回归模型相比,灰色模型更加有效的减小了不同自然地理条件和土地利用方式等因素所导致的不同年份纯收益变化对于农用地基准地价的影响,因此,灰色模型在农用地基准地价计算中具有更加突出的优势。

摘要：背景:一般社区人群亚健康状态的研究少有报道,对于少数民族的研究更是少见。目的:用logisitic回归模型和负二项回归模型分析藏族人群亚健康状态的危险因素。设计、时间及地点:横断面调查于2007-09在四川省阿坝藏族羌族自治州松潘县完成。对象:1791名藏族受试者均来自海拔3000余米的四川省阿坝藏族羌族自治州东北部的松潘县,1763人完成了亚健康状态量表。年龄10～80岁,平均27岁;男性受试者的比例为41.5%(731人)。所有受试者对调查方案均知情同意。方法:采用分层二阶段整群抽样在四川省松潘县进行藏族人群亚健康状态调查,采用陈青山等制定的亚健康量表进行亚健康状态评定,分别用亚健康状态现患率、症状数及各维度的现患率反映人群的亚健康状况。主要观察指标:用多因素logistic回顾模型和负二项回归模型进行亚健康状态危险因素分析。结果:1038名受试者拥有1项或1项以上的亚健康症状,亚健康状态的现患率为58.9%。量表的分半信度和内部一致性分别为0.7658和0.8154。logistic回归模型结果显示高龄(P=0.0004)、女性(P<0.0001)、已婚(P=0.0008)、脑力劳动(P=0.0021)和吸烟(P<0.0001)是亚健康的主要危险因素。但是在负二项回归模型中,婚姻状态(P=0.0689)和职业(P=0.1398)未证实为危险因素。结论:生活在高海拔地区的藏族人群也有较高的亚健康状态患病情况,值得医学研究人员的进一步关注。此外,负二项回归模型应被推广用于亚健康状态及其危险因素的研究。