摘要：目的 解决循环物流包装放置混乱造成循环物流包装返回率低、循环物流包装运营成本增加的问题。方法 在循环物流包装库存模型中引入回收努力作为决策变量,建立非线性规划模型,分析循环物流包装的最优检查周期、购买周期和最优回收努力水平的决策问题,设计迭代算法进行求解。比较分销商投入回收努力与不投入回收努力情况下系统的总成本和决策变量。结果 包装的最优检查周期为2.78,最优购买周期为4.88,分销商最优努力水平为230.96,系统总成本降低了42%,循环物流包装的检查周期缩短了49%,购买周期缩短了13%。结论 在循环物流包装的应用中,加强对循环物流包装管理流程的培训力度有利于循环物流包装系统更有效的运行。

摘要：由于回收努力程度难以用契约量化,本文利用委托代理理论研究了回收商竞争努力程度情况下逆向供应链的激励机制设计问题。分别讨论了信息对称与信息不对称情形的逆向供应链激励机制设计方法,并比较了两种情形下激励机制的不同。结果表明,信息不对称情形下回收商不但获得固定收入,而且在获得收益提成的同时承担一定风险;两种情形下回收商的期望效用均为其保留收入水平,而信息不对称情形下制造商的效用降低;制造商设计激励机制时要考虑代理成本的影响因素并做代理成本与监督成本的权衡;回收商竞争程度的增加导致回收商努力程度提高,而制造商期望效用增加,代理成本减少;制造商希望回收商回收难度大;适当的竞争对回收商有利等。

摘要：在对称和不对称信息下建立了包含制造商、零售商的决策模型,用Stackelberg博弈理论求解该模型,分析再造品认知度、回收努力及谎报因子对供应链的影响,并探讨最优谎报策略。研究发现:再造品认知度的提升不仅有利于供应链整体利益,也促进了资源的循环利用;回收努力对供应链利润的影响与回收努力成本系数有关;制造商适当谎报低水平信息(谎报因子小于1且大于特定阈值)能提升自身利润;制造商适当谎报高水平信息(谎报因子大于1且小于特定阈值)会降低自身利润;但供应链利润得到了提升,因此零售商有动力设计补贴机制来激励制造商适当谎报高水平信息。

摘要：考虑产品竞争和回收努力,构建无政府补贴、政府补贴制造商和政府补贴零售商三种闭环供应链Stackelberg博弈模型,分析新产品与再制品间竞争、回收努力和政府补贴对产品定价决策及供应链成员利润的影响。研究表明:零售商应充分考虑新产品与再制品间竞争程度;制造商提高回收努力能够与零售商实现双赢;政府补贴制造商仅能够使制造商受益,而政府补贴零售商可使制造商和零售商同时受益。