摘要：参数化设计以其强有力的草图设计和图纸尺寸驱动功能已成为实现产品的初步设计、系列设计以及变异式设计的核心技术．本文提出了解决参数化设计的动态约束迭代法以及静态因果分析法，其中动态约束迭代法通过迭代不断对约束进行求精从而最终使整个系统中的所有约束都得到满足，而静态因果分析法则通过分析约束以及被约束对象之间的关系将反映几何对象求解次序的因果关系直接计算出来．这两种参数化设计算法克服了现有参数化方法在功能、效率以及可靠性等方面存在的问题，因而能够较好地应用到实际系统中去．

摘要：从光栅矩阵分析法出发 ,介绍了一种基于因果分析的光纤 Bragg光栅设计方法 ,并采用该方法分别设计了用于滤波的均匀光纤 Bragg光栅和用于色散补偿的啁啾光纤光栅的结构参数 .结果表明 。

摘要：非实验数据的定量分析因受混杂因素的干扰而失真。倾向值匹配模型(PSM)通过模仿实验设计中的匹配过程,有效地处理了混杂因素的干扰,从而让基于非实验数据的因果效应估计更加真实、可靠。基于CGSS2010数据,运用PSM模型估计了体育行为的健康回报,研究发现,因受选择效应的影响,传统OLS模型低估了体育锻炼的健康回报。体育行为的发生频率与健康回报之间呈现倒U型特征,即随着体育参与频率增加,健康效应先升高,后减小。体育行为在促进健康的同时,健康可能也反向影响着人们的体育锻炼行为。

摘要：统计分析理论是信息分析的重要基础 ,其中 ,回归模型可描述变量之间的定量因果关系 ,已得到了广泛应用。在情报信息研究中 ,可对文献资料、期刊发行、网络资源等进行回归 ,相关和预测分析。本研究开发了多变量回归模型的网络软件 Multi Var Regr,适用于多因变量—多自变量、多因变量—单自变量、单因变量—多自变量及单因变量—单自变量的回归分析。该软件用程序设计工具 Java开发 ,图型用户界面友好 ,简单易用 ,驻留于远程服务器 ,可在多种兼容 Java的网络浏览器 ,如 Internet Explorer、Hot Java、NescapeNavigator上调和运行 ,不仅可独立使用 ,也可以作为网络软件包及网络数据库的嵌入程序。

摘要：清楚辨析变量间因果关系是社会科学研究的难点,基于观测数据传统的统计推断方法存在着混淆变量等内生性问题,无法满足“无偏性”和“一致性”估计.提出在研究设计中可利用自然科学随机试验思路控制所有混淆变量,以满足因果分析中的必然性.即在社会现象是多因、随机和未知的前提下,引入随机性自然实验达到“总体相同”的必然性和在社会现象是已知、清晰和可控的前提下,通过倾向值匹配法构造实验组和对照组,控制混淆变量进行因果分析.最后,以女性生育行为的选择效应为案例,详解自然实验法在控制女性多孩生育事件对收入影响分析中混淆变量的应用、倾向值匹配法在控制女性劳动参与对生育行为影响分析中混淆变量的应用.

摘要：因果分析是技术创新过程中一种确定问题产生根源的方法,针对当前产品研发人员主要依靠个人经验和知识进行因果分析的现状,提出了一种基于知识推送的因果分析方法。首先,分析了因果分析过程中的知识需求及知识的表述方式。其次,提出了需求驱动的知识推送流程,并确定知识推送过程中知识匹配的方法。然后,基于知识推送方法和因果分析过程的研究,提出基于知识推送的因果分析流程。最后,以除雾器叶片堵塞为例,在知识主动推送服务的基础上完成因果分析,验证了分析方法的合理性和可行性。

摘要：针对目前基于聚类方法的交通流预测模型,在聚类时,未考虑到不同因素对交通流影响程度不同的问题,引入因果分析方法来量化各因素的重要程度,同时提出一种预测框架,基于因果分析的套索回归(LASSO)和极限学习机(ELM)组合预测模型。采用占用率和车速两种因素,引入符号转移熵分别对各因素与交通流进行因果分析;根据分析结果为每种因素加权,利用K-Means算法对数据进行聚类;通过LASSO捕捉线性关系,ELM学习非线性关系,为每一类交通流建立特有的预测模型。通过对洛杉矶地区的实验,验证了组合模型对预测精度的提升具有很大帮助,在引入因果分析后,预测精度得到了更进一步提升。

摘要：伐区作业和原木生产是森工生产中的一项重要环节。它的质量优劣关系到森林更新的难易、加工板材的质量、用户的利益和企业的经济效益。 影响伐区和原木质量的因素很多,基本上可分为以下几个方面:气候,林分结构与地形,有关法规和标准,从事管理、设计与施工的人,资金与设备。其中,气候与林分结构、地形是大自然的客观存在,有关法规与标准代表着国家的意图。可以起主观能动作用的就是人的因素了,而资金与设备也是靠人去掌握和使用的。

摘要：收集609份高职生学习倦怠和专业承诺量表问卷数据,以SPSS软件为分析工具,考察量表的信度和效度,进而揭示西部民族地区高职生专业承诺和学习倦怠两大学习心理之间的因果关系。结果表明:量表具有较好的信度和效度,西部民族地区高职生存在中等程度的学习倦怠;继续承诺是学习倦怠情绪低落和行为不当两个维度的重要预测变量,情感承诺和理想承诺是学习倦怠低成就感维度的有效预测变量,而规范承诺不是影响学习倦怠的主要因素。

摘要：社会科学方法论:两种错误的观点在社会科学中,方法论的争论是如此普遍而纷杂,尤其是政治学界普遍认为存在两种完全不同的范式,即定性方法论范式和定量方法论范式,二者之间存在激烈的争论。这类方法论的争端与辩论很大程度上来自加里·金(Gary King)、罗伯特·基欧汉(Robert Keohane)和悉尼·维巴(Sidney Verba)(以下合称“KKV”)所合著的《社会科学中的研究设计:定性研究中的科学推论》一书的讨论。