摘要：“目标试验模拟”(target trial emulation)作为一种新的真实世界研究框架在近年来被正式确立,其可用于指导基于真实世界数据开展观察性因果推断研究,继而进行医疗干预有效性和安全性评价。该框架的核心思想是参照随机对照试验的原则,利用真实世界数据模拟相应的随机对照试验,进而得出干预措施与临床结局间因果关联的结论。其主要实施要点可总结为“3⁃7⁃2”,即声明因果问题、制订模拟方案和模拟目标研究3个实施步骤,纳排标准、治疗策略、干预分配、随访期、结局指标、因果比较和分析计划7个设计要素,对永恒时间偏倚和现用药者偏倚2个关键偏倚的控制。本文通过对该框架的历史与现状、实施要点、经典案例、优势与局限性及其在中医药领域中的应用前景进行概述,以期帮助中医药学者开展中医药真实世界研究,并为构建具有中医药特色的临床评价体系提供新思路。

摘要：为了解决数据的长尾分布容易造成网络模型识别准确度下降的问题,提出了一种基于因果推断的两阶段长尾分类模型。首先采用重加权的方法去除特征和标签之间可能存在的虚假关联;其次通过平衡微调进一步提升模型在少样本尾部类别识别的准确率。模型可分为两个阶段:第一阶段设计了具有迭代优化效果的去相关样本重加权算法以去除虚假相关,达到稳定预测的效果;第二阶段设计了基于CAM的类平衡采样算法进行平衡微调训练,使来自不平衡数据集的学习特征在所有类别之间转移和重新平衡,以提高模型在尾部类别的分类性能。实验结果证明了模型具有较优的性能,同时,无论从理论层面还是数据层面都具有较好的可解释性。

摘要：[目的/意义]知识的分化、重组、融合是激发科学创新、促进科学发展的重要动力。基于知识重组视角,揭示知识边界跨越特征与被引量的因果机制对知识扩散研究具有重要意义。[研究设计/方法]通过倾向值匹配的方法,基于科学计量学领域5本期刊2011-2015年的论文及双向引用数据,从知识主题的层面检验边界跨越论文对其被引数量的影响。[结论/发现]边界跨越对论文的被引量有积极效应,边界跨越程度高的论文平均比跨越程度低的论文超出9次左右的被引量。平衡性及共同区间表明了匹配结果的有效性和可靠性。[创新/价值]揭示科学论文边界跨越特征与引文量的内在关系,为解构交叉科学知识流动、解析知识演化提供必要的实证支撑。

摘要：实证社会科学研究目前存在两个主要问题:过分强调量化方法的优越性;产生了大量低水平的质性研究。造成这些问题的原因是一些研究者对两类方法的方法论基础,以及两类方法对因果推断的不同效用仍缺乏足够的理解。量化研究对数据的质量和分析的方法有很高的要求,这是许多学者没有意识到的;现有量化研究在因果效应识别上存在诸多缺陷和挑战,需要加以改进,方向是清楚的。与量化研究相比,质性研究,尤其是比较案例研究和过程研究在确认因果关系和因果机制上具有突出的优势,但需要研究者依据研究目标进行科学的案例选择和研究设计。方法论和研究设计的前沿,是围绕因果推断的研究任务,探索统一因果关系理论及其可能的实现路径,例如多元主义方法论、融合两种实验法的逻辑路径,以及以嵌套分析为代表的技术路径等。

摘要：自然实验作为常见准实验设计之一,在国外语言教育研究中已应用二十多年,研究数量呈上升趋势且话题丰富;但在国内语言教育研究中应用极少。本文首先介绍自然实验概念、估算方法(DID)、数据、稳健性检验、DID拓展;然后评述国内外运用自然实验的语言教育研究,涵盖教学方法/项目、教学媒介语、教育帮扶、分流教育、教学时长等九个话题。本文旨在推动语言教育领域的跨学科研究,对其他教育领域的研究也具有参考价值。

摘要：[目的/意义]开放获取模式对科学交流和学术发展做出巨大贡献,由此衍生的开放获取引文优势理论(OACA)已被多项研究证明。然而,部分学术期刊却出现了“反向翻转”现象,即从开放获取模式翻转回付费订阅模式,与OACA理论背道而驰。解析这一现象引发的引文劣势可为相关主体提供借鉴。[研究设计/方法]以12个反向翻转期刊上的18,615篇论文为数据集,采用因果推断方法中的匹配与双重差分模型,分析期刊反向翻转前、后所发表论文被引次数的差异。[结论/发现]反向翻转后,期刊上论文的被引次数显著降低,证明非开放获取的论文有显著的引文劣势。但是,这种劣势随时间推移逐渐减弱。[创新/价值]以之前研究者提及较少的“反向翻转”现象为研究对象,使用了因果推断方法揭示这一事件对期刊的影响,完善了开放获取相关理论。

摘要：以个体健康研究为例,探讨科学研究中因果推断的方法、应用与展望。因果推断方法作为研究个体健康影响机制的重要手段,有助于促进健康相关政策制定的科学化、合理化,为个体健康提供更为可靠的社会保障,对提高居民健康水平具有十分重要的社会意义。从个体健康研究中的常见问题、因果推断理论框架、实证研究中的因果推断三个方面对现有文献进行分析和评价。作为涵盖范围最广泛的研究领域,个体健康水平受到社会资本、收入、教育、保险、迁移、退休、工作等多类因素的影响,同时,实证研究中主要存在测量偏误、遗漏变量、互为因果、共同原因和选择偏差五类问题,解决这些问题常用的因果推断方法主要包括随机控制实验、倾向得分匹配、工具变量法、双重差分法、断点回归设计以及个体固定效应模型。研究阐述了这些因果推断模型的适用条件及优缺点,并对各类模型在个体健康实证研究中的应用作了简要的总结和分析。研究还有助于学者在个体健康研究领域中选择合适的因果推断方法,或进一步综合应用已有的方法。随着大数据技术的发展和对因果推断方法的深入了解,未来应加强机器学习和因果推断方法的结合,丰富已有的因果推断工具,保障研究结果的稳健性。

摘要：在研究方法与数据来源不断更新迭代的当下,对新兴路径与范式的探索业已成为教育政策研究者亟须开展的工作。蓬勃发展的“数据密集型科学发现”被界定为科学方法革命的“第四范式”,表征科学探究的基本范式在当前大数据时代前所未有的变化。这一深刻变革不仅发生在自然科学与工程领域,也同样作用于以教育学为代表的广义社会科学领域。然而,这一新范式与科学研究中既有的因果推断逻辑似乎存在一定程度的互斥,如何将二者有机融合或可被视为中观及宏观维度教育政策研究亟待探索的“蓝海”。聚焦教育政策评估中既有的因果推断范式,系统梳理国外运用随机实验、准实验设计以及机器学习等方法在该领域所开展的前沿研究,继而探讨如何构建“大数据-因果推断”这一新型研究路径,为教育政策实施效果评估提供依据。

摘要：农地确权的政策效果及其对农户生计决策与福祉的影响,已有的实证研究看法不一。已有研究的一般假设是政策干预与农户对政策的响应是随机的,而我国的农地确权试点区域与试点时间均具有非随机的政策选择性,因而农户的应对决策并非随机。因此,已有研究的随机性假设需要加以检视。使用非参数匹配因果推断,全面估计农地确权对农户六类资源配置决策和福祉的影响,并分别从政策设计与实施的供给侧角度和农户面对政策变化调整其决策的需求侧角度,揭示已有实证研究结果不一致的原因。研究发现,在农业生产资料投入、劳动力向非农部门转移和获得正式贷款方面,确权政策的“顶层设计”与农户决策相匹配,有助于农户据此进行专业化分工与生产,政策效果虽然边际递减,但没有出现不一致现象。在土地流转方面,政策供给侧的选择偏差使农户流转土地的谈判交易成本上升33.3%,时间交易成本上升1.45倍;政策需求侧的农户应对行为使流转土地的谈判交易成本上升3.1倍,时间交易成本上升27.8%。供给侧与需求侧的双向偏差,加上确权的赋权增量非常有限,使政策效果与政策预期不一致,但这并不意味着确权是可有可无的,而是说明人们对确权效果的预期存在一定偏误。

摘要：现代计量经济学已经进入一个以因果识别为重要理论方法的新时代。该文分析国内外高校计量经济学教学改革现状和现代计量经济学范式的转变,提出引入因果关系分析的计量经济学课程改革的意义,介绍计量经济学引入因果关系分析的改革内容设计。该文对于提升本科计量经济学教学水平,培养本科计量经济学人才具有意义。