摘要：随着基因组医学的迅猛发展,海量遗传学数据的涌现使得孟德尔随机化方法(MR)应运而生。MR将基因组数据纳入传统的流行病学研究设计中,以推断危险因素与疾病风险之间的因果关系。这不仅在很大程度上避免了混杂因素及反向因果关系对研究结果的影响,还通过纳入个体与生俱来的遗传标志来反映相关危险因素和疾病风险间可能的因果联系。近年来,MR在肾脏疾病尤其是慢性肾脏病和糖尿病肾病的病因推断研究中得到了较广泛应用,为认识疾病本质和科学化防治提供新思路。本文对MR进行概述,并介绍了其在慢性肾脏病和糖尿病肾病研究中的应用。

摘要：尽管随机对照试验是临床干预研究因果推断的金标准,但是在中医药临床研究的现实中,由于伦理、治疗措施的特征、费用、时间以及外部效度问题,随机对照试验往往无法实施甚至在某些情况下不适用。因果推论的本质是一个反事实问题。随机对照试验通过随机化来平衡可能影响干预分配的特征变量。倾向指数可以应用于非随机设计的观察性研究,如前瞻性队列研究,作为诸多特征变量的一个复合函数,用于均衡暴露组和对照组之间特征变量的分布。在满足一定前提条件的情况下,倾向指数分析法可以提供干预效果的无偏估计。因此,在中医药观察性的临床研究中,倾向指数可能具有广阔的应用价值和潜力。