摘要：【目的】对断点回归设计(RDD)在政策评估领域的经典和前沿研究进行分类综述,对其在我国政策评估的应用前景进行前瞻与讨论。【文献范围】以“Regression Discontinuity”和“断点回归”为主题词分别在Web of Science(SSCI)和中国知网数据库进行检索,人工构建2008~2022期间的中英文断点回归文献数据库。【方法】采用文献计量方法,从RDD的基本逻辑出发,甄选断点回归设计在不同政策领域的应用研究开展综述评析。【结果】分析揭示,继教育、公卫、环境、公共财政等主要应用领域之后,近年来RDD因果推断在国内外科技政策和图书情报领域的政策评估中开始崭露头角。中国学者运用该方法已取得较大进展。【局限】断点回归的文献范围有待进一步扩充,与其他政策评估方法的比较分析可进一步深入。【结论】断点回归方法自提出以来已被大量应用于教育、公共卫生、环境及科技创新等领域的政策评估研究中,未来该方法可增加与准自然实验等其他研究方法的综合研究,扩展断点回归在我国和国际定量政策评估研究的应用分析。

摘要：作为国家治理现代化的重要组成部分,公共政策评估的核心功能是识别某项政策的因果效应。由于传统的政策评估方法在因果推断方面存在明显不足,近年来实验设计与因果推论开始被应用于西方政策评估研究中,并逐渐发展成公共政策和公共管理领域开展循证研究的重要工具。本文综述了基于实验的研究设计的最新进展,并结合最新的研究案例探讨了随机对照实验和准实验等研究方法的基本原理及其在公共政策评估中的应用,以期为我国公共政策评估实践提供新的方法和视角,并最终提高我国政府的治理能力与治理水平。

摘要：社会科学对于因果关系的关注使得倾向值匹配(propensity score matching)的方法受到越来越多的重视。本文从以下几个方面对这一方法进行述评。首先,本文系统梳理了倾向值匹配方法的历史、发展及其对于社会学调查研究的意义。其次,通过一个具体实例,本文展示了倾向值匹配的具体实施过程。第三,从密尔对因果关系的论述以及统计学的反事实框架(counterfactual framework)出发,本文阐释了倾向值匹配如何通过"控制"混淆变量从而满足非混淆假设(unconfoundedness)来帮助研究者提出因果性结论。第四,本文将倾向值匹配与回归中断设计和工具变量进行了比较。最后,在简要分析倾向值匹配的局限性之后,本文讨论了倾向值匹配的最新发展趋势。

摘要：社会科学的主要任务是从纷繁复杂的现象中发现事物之间普遍性的因果关联。比较案例分析、大样本统计回归等传统的因果推断技术存在着遗漏变量、内生性等问题。合成控制法是依据“反事实”原理发展出来的新型因果推论技术。它通过多元分析构建对照个案，并与现实发生的个案相匹配，进而判断变量间的因果性关系。从国际关系学科研究目的、科学化演进的角度看，合成控制法比较契舍国际关系研究领域，其研究成果主要集中于政策效果评估、理论假设的检验和国际政治事件效应分析等领域。合成控制法在实际操作过程可以分为研究设计、软件计算和结果表达几部分，每一部分包含了若干特有的步骤和技巧。合成控制法较为有效地模仿了自然科学的随机实验，较好地达到了控制混淆变量、提升因果推论精确度的目的。当然，合成控制技术也存在局限性，它与传统研究方法是互相补充，而不是取代的关系。

摘要：量化法律实证研究方法在两岸都日益盛行,但大多数文章仍在寻求精准描述与发现相关性。但与此同时,对于英文的量化法律实证研究,学界已经迈向以因果推论为中心的研究范式。本文扼要介绍六种因果推论的研究范式:实验、断点回归、双重差分、工具变量、配对、事件研究法;并以法律相关的量化法实证研究文章为例。本文目的不在于完整介绍方法或指导统计软件操作,而在于提示入门实证研究者因果推论的研究设计方式。

摘要：法学(法释义学)一般认为是规范之学,故关注经验面向的法实证研究常受'非法学范畴'之讥。但规范论证是否可以完全抽离经验陈述,以及法学范畴是否如此狭隘,则有再检讨之必要。本文梳理法学与实证研究的本质,主张两者在至少两个层面上相辅相成:法律的规范论证往往必须援引经验事实(例如某法律手段是否有助于实现某法律目的或带来某种结果)作为理由,而设计良好的实证研究能够借由因果推论,发现具有规范重要性的差异制造事实。法释义学有经验面向,认识与描述有效的法律,亦属法学范畴;而实证研究采用的社会科学方法,能拓展认识与描述法律之方式。本文将法实证研究分为三类:第一类检验'差异制造事实'是否存在,其发现可以直接作为支持或反对规范主张的理由。第二类检验法律的实效性,并刻画制定、适用法律之制度性行为。第三类则是以实证方法来描述法律论证。

摘要：近年来,国内采用实验设计的实证研究虽已蔚然成风,但作为其圭臬的随机分配机制却未能引起学界的足够重视,致使该机制在实践中被误解或错用.为了打开随机分配机制的“认知黑箱”,本文首先从反事实框架下的潜在结果模型切入,重点讨论了随机分配机制的两个基本假设,厘清了与之相关的六项限定条件;随后,文章借用一个研究案例,从随机抽样的角度阐明了随机分配机制的工作原理,并细致分析了违反限定条件带来的后果;最后,文章依托2014年的中国家庭追踪调查数据,模拟了政策干预的随机和非随机分配,其分析结果既检验了实验研究相较于观察研究的优势,也揭示了后者在因果推论上的局限.

摘要：该著为科学实验哲学论文集。作者包括戴维斯·贝尔德、大卫·古丁、罗姆·哈勒、玛丽·摩根等知名科学哲学家,涉及主题包括:走向一种更成熟的科学实验哲学;关于实验的某种形而上学中的工具物质性;事物知识;物理学、实验和“自然”概念;实验、因果推论和工具实在论;技术作为实验实践的基础和对象;理论负载和实验中的科学工具;实验科学中的技术和理论;模型、仿真和计算机实验;模拟实验、虚拟实验和实质实验;设计仪器与自然设计;实验、视觉与计算等。