摘要：为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽度和厚度,研究了人体基本尺寸的提取方法。基于各部位的宽度和厚度值进行颈部、胸部、下胸部、腰部、腹部和臀部六个特征部位的围度预测,并将预测结果与手工测量结果进行了比较。最后对各个特征部位的回归公式进行了误差分析,结果显示建立的围度预测模型是有效的,为服装定制实现中的非接触式人体自动测量系统奠定了可靠的基础。

摘要：围度尺寸是裙装结构设计的重要参数。本文以119名在校女大学生为研究对象,运用照相测量法和手工测量法进行人体测量。运用Corel DRAW 12.0软件量取腰宽、腰厚、臀宽、臀厚等尺寸。根据厚、宽度比值进行体型分类,并根据各类体型的宽度、厚度和围度尺寸建立细分化的腰围、臀围回归方程。结果表明,细分化的围度尺寸预测的可行性较好,对青年女性裙装样板的自动化生成具有重要意义。

摘要：为实现裙裤结构的合体性和数字化设计,通过彩色分割、轮廓光滑处理等图像处理方法提取了青年女性人体图像轮廓,通过识别人体特征点,得到人体的宽度和厚度尺寸。按照宽度与厚度的比值指标进行青年女性人体体型细分,构建了基于宽度和厚度的前后腰围、前后臀围拟合方程。剖析了裙裤结构设计的参数取值规律,并分析了现代裙裤结构设计方法。研究结果表明:基于青年女性人体图像的围度拟合方程的预测值相对误差小于2的比例超过85%,结合裙裤结构设计参数取值规律,实现了裙裤结构的参数化设计,能够满足青年女性个性化的着装需求。

摘要：尺寸提取精度是远程人体测量系统的重要问题,影响它的推广和用户体验。为提高测量系统的精准度,文章首先从图像校正、图像轮廓、特征尺寸提取方面分析系统的构建,再研究在不同体表特征参数对远程人体测量精度的影响。以255名在校男大学生为研究对象,选用体表角度、围度宽厚比、裆底高/身高对其进行体型分类。采用人体特征点高度与身高比值的定位方法,从人体正侧面图像提取高度、宽度、厚度等相关数据,然后进行围度尺寸的预测分析。结果表明,基于人体围度宽厚比分类的测量系统围度预测更为准确,也证明了远程人体测量的可行性。

摘要：高级旗袍私人定制需要更精确、更细致的人体尺寸,并且要求异地、远程测量,针对已有的人体尺寸自动测量系统无法满足以上需求,提出一种针对高级旗袍私人定制的自动量衣系统。在前人研究的基础上新增了前胸宽、后背宽、前腰节、后腰节等尺寸。首先通过拍照,获取被测者的原始图像,然后利用现今流行的深度学习技术提取人体二值图。其次按照人体三维模型和人体特征提取出二值图中的特征点。根据特征点设计算法计算出人体尺寸。以青年女性为实验对象,共测量14个人体尺寸。实验结果表明,该系统的测量结果平均误差在2.8 cm左右,可有效提高自动量衣系统的精确度,证明该系统满足高级旗袍私人定制人体尺寸测量需求。