摘要：[目的/意义]人岗匹配是图书馆志愿者管理的重要研究内容,精确的人岗匹配能体现人尽其用的原则,可以缓解馆员的工作压力,促进当地文化及公益事业的发展。图书馆志愿者的特征与其适合岗位之间存在复杂关系,AI方法具有处理复杂关系的能力,但是当前基于AI方法的图书馆志愿者人岗匹配模型存在预测准确性不高的问题。[方法/过程]利用遗传算法对模型进行优化,获得最佳个体作为图书馆志愿者人岗匹配模型的初始权值和阈值。[结果/结论]以安徽师范大学图书馆为例开展研究,结果表明,优化后模型的重要性能指标均优于优化前的模型,模型的平均预测准确率达到91.6%。优化后的模型能使图书馆志愿者人岗匹配准确率提高,提高现代图书馆管理的智能化水平,同时有助于创建优质的图书馆志愿者服务品牌。

摘要：针对图书馆志愿者管理工作需要,利用***开发平台和SQL后台数据库开发出一套便于操作和维护的图书馆志愿者考勤系统,系统从需求分析、柜架设计、数据库设计、数据流程图及模块的实现等方面进行介绍。