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利用图像二阶差分信息的图像质量评价方法: 收藏
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引用; 《工程勘察》2017年第6期45卷 59-64页; 作者：樊东昊朱建军郭南男天津市市政工程设计研究院天津300202 中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 中国科学院上海天文台上海200030; 客观图像评价指标广泛应用于图像处理领域,不同的评价指标在不同失真类型图像中的适用性存在较大的差别。梯度结构相似性指数(GSSIM)利用图像一阶差分信息进行评价,在应用中存在一些不足。图像的二阶差分信息不仅反映了图像的结构信息,...; 客观图像评价指标广泛应用于图像处理领域,不同的评价指标在不同失真类型图像中的适用性存在较大的差别。梯度结构相似性指数(GSSIM)利用图像一阶差分信息进行评价,在应用中存在一些不足。图像的二阶差分信息不仅反映了图像的结构信息,而且能够响应图像梯度的变化。将图像二阶差分信息、对比度、亮度相结合,提出基于图像二阶差分信息的图像质量评价方法DG-SSIM,实验结果表明,DG-SSIM相对于其他评价指标能够更好地符合人眼视觉系统(HVS)的特性,且图像质量评价模型的性能指标也优于其他评价指标。; 来源：详细信息评论

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