摘要：设计并实现了基于虚拟现实技术的游戏化教学系统,以完成图像压缩编码基本理论知识、图像压缩编码方法实验操作教学计划为导向,借助Unity3D平台的导航系统、粒子系统、动画系统等技术,创建出虚拟可视化情景式图像压缩编码教学环境,向学生展示了比传统教学模式更直观立体的图像压缩操作方法,并建立了多维有效的教学场景。学生自主参与图像压缩实验的全过程,在无限可能的虚拟场景中寻求解决问题的方法。

摘要：针对分形编码方法耗时过长的不足 ,提出一种分类加聚类的快速分形图像编码方法 .通过提取图像块的分形维数对图像块分类 ,在同类内基于分形维数聚类 ,使匹配搜索在同类的聚类域内进行 ,并对不同类块采用不同算法 .实验表明 ,该方法与经典分形方法 (PIFS)比较 ,在信噪和解码图像质量可接受的条件下 ,大大提高了编码速度 。

摘要：提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法 .算法保留和继承了 EZW和 SPIHT算法的所有优点 ,改进了它们难于抵御干扰的弱点 .重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择 ;并给出了在模拟的噪声环境下 ,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与 SPIHT算法的比较 .

摘要：首先 ,本文根据统计规律建立一个小型固定字典 ,用以加速分形图像的压缩编码 ;然后 ,利用逃逸方法生成 Julia图像算法生成 8× 8的图像块 ,用作分形图像的压缩编码 .因此 ,本文使用的压缩方法改变了由通常设计的分形图像压缩编码方法以变化的压缩编码字典进行编码的缺点 .实验结果表明 ,本文所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码 ,并具有分形图像的部分解码优点 .

摘要：讨论了JPEG2000的相关核心算法,给出了图像压缩编码系统的硬件设计,并在DSP系统上按JPEG2000标准组织压缩码流。实验结果表明,按JPEG2000标准得到的医学压缩图像具有理想的压缩效果,满足医学图像处理的特定要求。

摘要：小波变换及量化思想的发展产生了优于现有图像压缩标准(如JPEG算法)的新算法。为了获得图像压缩的最佳性能，小波变换要求滤波器具有众多期望的特性，如正交性和对称性等。但由于很难同时满足所有这些期望的特性，小波的设计受到了限制。而与之相关的新领域——多小波则显示了解决小波部分局限性的可能。多小波提供了更多的设计参数，并能综合多种所需的变换特征。多小波在理论上所表现出来的优势以及它在图像处理方面所具有的潜力，使其受到高度重视，迅速成为新的研究热点。文中介绍了多小波变换有关的基本知识及其近来在图像压缩编码方面的新发展，并对其研究前景进行了评价。

摘要：神经网络的兴起,开辟了图像压缩编码的新途径。本文分析了广义同余神经网络(GCNN)用于图像压缩编码的算法、模型、实现及展望,对神经网络模型在图像处理方面做出了一些填充。

摘要：图像压缩编码是多媒体技术的关键技术之一。随着压缩编码技术的发展和广泛应用,提出了一些新的方法:小波变换、分形压缩等。国际标准也不断将这些新方法应用到其中。在重点介绍小波变换和分形压缩方法并对其进行分析评价的基础上,介绍了一系列国际标准,特别是JPEG2000和MPEG4。

摘要：目前 ,大多数图像压缩算法是在纯粹基于像素值的均方误差 (MSE)准则下工作的 ,由于MSE准则不能很好地刻画图像的边缘和平坦区域的差别 ,因此按MSE准则进行优化的压缩方法有时难以达到很好的视觉效果 根据人类视觉的特性 ,小波子带图像的分布特性和子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度 ,提出一种改进的MSE准则 实验证明 ,基于文中改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果 ,能在低比特率下较完整地保存边缘和纹理信息 。

摘要：介绍了一种以IBM公司视频编码专用芯片S422和音视频解码芯片CD21为核心器件， 配合FPGA和DSP芯片开发的基于PCI总线的实时并发多任务MPEG-2编解码适配卡，并着重就编解码卡的系统结构、主要模块的设计和数据流控制进行了详细的阐述。