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检索条件"主题词=图像去雨"
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基于自适应感知金字塔网络的图像去雨
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《东北大学学报(自然科学版)》2022年 第4期43卷 470-479页
作者:杨爱萍 王朝臣 王建 张腾飞天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 
基于深度学习的单幅图像去雨已经取得了较大进展,但现有方法后的图像仍然存在细节丢失、密集除不彻底等问题.为此,本文提出一种基于自适应感知金字塔网络的单幅图像去雨方法,能够在有效除密集纹的同时对细节进行修正,显...
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基于倍频卷积和注意力机制的图像去雨
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《控制与决策》2023年 第12期38卷 3372-3380页
作者:杨青 于明 付强 阎刚河北工业大学电子信息工程学院天津300401 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系石家庄050003 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 
针对机器视觉场景图像中由于线影响导致背景信息模糊、损失的问题,提出一种基于倍频卷积和注意力机制的图像去雨方法.首先,建立基于空-频域模型,设计基于空间尺度变换和倍频卷积的频率特征分解模块,通过学习得到频率特征和线特...
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基于注意机制的轻量化稠密连接网络单幅图像去雨
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《北京航空航天大学学报》2022年 第11期48卷 2186-2192页
作者:柴国强 王大为 芦宾 李竹山西师范大学物理与信息工程学院临汾041000 
图像中附着的条纹对背景造成的破坏严重影响了对图像信息的分析和后续研究。为了恢复被条纹破坏的背景纹理特征,提出一种基于注意机制的轻量化稠密连接网络针对单幅图像进行。注意机制有利于网络准确定位降区域,稠密连接网络...
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基于深度频率特征注意力机制的图像去雨方法
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《吉林大学学报(工学版)》2024年 第10期54卷 2952-2962页
作者:杨青 于明 阎刚河北工业大学电子信息工程学院天津300401 陆军工程大学石家庄校区石家庄050003 河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300401 
针对图像中由于线和幕效应导致背景信息模糊、清晰度下降的问题,本文提出一种基于深度频率特征注意力机制的图像去雨方法。首先,构建基于频率模型的参数估计网络,设计基于空间尺度变换和倍频卷积的频率特征分解模块区分参数...
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频率引导的双稀疏自注意力单图像去雨算法
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《电子学报》2023年 第10期51卷 2812-2820页
作者:文渊博 高涛 陈婷 张千禧长安大学信息工程学院陕西西安710064 
现有基于自注意力网络Transformer的单图像去雨算法尽管在合成图上在取得良好效果,但却造成巨大的计算负担,且无法有效处理真实图.对此,本文提出一种频率引导的双稀疏自注意力单图像去雨算法(Frequen⁃cy-guided Dual Sparse self-At...
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基于多尺度非局部神经网络的图像去雨方法
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《激光与光电子学进展》2021年 第14期58卷 180-187页
作者:张雪岩 庞彦伟天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 
天是一种常见的恶劣天气,线会严重影响物体分类、检测和分割等算法的精度。在有图像中,不同尺度的线具有相似的形状特征,因此可以利用线间的互补信息来协同表达线特征。通过构建多尺度特征金字塔结构来利用不同线间的相...
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多尺度注意力密集连接网络的单幅图像去雨算法
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《大连工业大学学报》2023年 第6期42卷 456-462页
作者:李宏涛 李朋鹏 金桂月 金基宇大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034 
为了获取更好的效果,更好地保留图像纹理细节,设计了一个端到端的多尺度注意力密集连接网络,引入了多尺度注意力模块,通过不同的扩张卷积获得不同尺度下的条纹特征。设计了一个并行注意力蒸馏模块,结合通道注意力和子空间注意力...
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基于多特征交互和密集残差的图像去雨
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《南京信息工程大学学报》2024年 第4期16卷 472-481页
作者:林森 邱庆澳沈阳理工大学自动化与电气工程学院沈阳110159 
针对天环境下获取图像质量差,导致后续机器视觉任务效率低下的问题,提出一种基于多特征交互和密集残差的图像去雨算法.首先,提出多重特征交互卷积模块提取不同空间下线的语义特征,增强信息利用程度;其次,构建多维空间权重注意模块,...
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多尺度融合生成对抗网络的单幅图像去雨方法
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《小型微型计算机系统》2021年 第5期42卷 1050-1055页
作者:徐志京 于帅上海海事大学信息工程学院上海201306 
图像往往丢失大量的特征及细节信息,严重影响视觉效果和目标检测.针对有图像,本文采用图像显著性检测来寻找有区域,确定待修复区域,设计了多尺度融合生成对抗网络(Multiscale Fusion Generative Adversarial Network,MsF-GAN)...
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利用注意力机制融合多尺度特征的图像去雨方法
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《激光杂志》2023年 第6期44卷 108-113页
作者:杨浪 张奕桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541006 广西嵌入式技术与智能系统重点实验室广西桂林541006 
针对图像中累积的水严重干扰高层视觉算法运行的问题,提出了一种高效的图像去雨方法。该方法利用注意力机制设计了一个多尺度特征融合网络。首先用一个预处理模块提取出水的浅层特征,再将浅层特征送入多尺度特征融合模块获得深...
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