摘要：二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.

摘要：提出一种图像合成算法.首先将源样本纹理根据其纹元的特点分成前景和背景,并生成相应的二值掩码图像;再将源样本纹理及其掩码图像通过变形方法生成多个相似的样本纹理,应用前景提取法将这些相似纹理中的前景提取出来,采用随机动态、交互合成或轨迹自动跟踪生成图像等方法输出到背景图像上;根据合成图像的动态二值掩码图像控制合成图像纹元前景的密度和轨迹合成方向.与其他算法相比,该算法仅用少量甚至一个样本纹理即能生成纹元形状略有不同的各种合成输出图像,实现了大自然中常见的纹元前景之间的相互遮挡效果.最后给出了若干实例.采用文中算法得到的输出图像具有生成速度快、真实感强,能按预定轨迹生成图案等特点,适用于自然场景、随机纹理或人造图案的生成.

摘要：为了提高图像合成性能,提出一种基于GPU加速的节点内多GPU图像高效合成方法.首先通过判断帧缓存是否更新生成有效像素表,然后采用GPGPU计算生成有效像素合成索引列表,最后用其指导CPU端图像合成操作,从而完全避免了CPU端的冗余合成计算.理论分析表明,在理想负载平衡条件下,该方法的加速比为图像有效像素百分比与节点内GPU数量的比值.实验结果表明,在节点内配置4个GPU时,针对有效像素比为12%～76%的高分辨率图像,该方法比全图像合成方法的性能提高了3～5倍.

摘要：针对图像合成中源图像与目标图像光照环境不一致造成直接合成图像不逼真的问题,提出一种基于马尔科夫随机场的光照一致图像合成方法.首先基于加权的泊松克隆方法构建梯度保持的光滑约束,削弱传统的泊松克隆方法在合成边界源图像和目标图像光照差异变化剧烈时产生的渗透效应;然后基于直方图对齐的方法构建光照一致的数据约束,保持合成图像前、背景亮度主轴的一致性;最后根据合成边界源图像的边缘特性以及源图像和目标图像光照差异变化的剧烈程度自适应地调整2项约束的权重,并采用融合局部和全局一致性的学习算法对构建的马尔科夫随机场函数进行快速求解.实验结果表明,该方法产生的合成效果在梯度特征保持方面以及亮度一致性方面均优于传统的泊松克隆方法,同时收敛速度得到了提高.

摘要：在创意图像满天飞的信息时代下,掌握图像合成技术就是掌握图像领域的核心。所谓的图像合成就是把各式各样的图像、良好创意、巧妙设计完美融合。本文对图像合成中的抠图技术进行了详细研究,归纳出针对不同类别对象适用的抠图方法和技术。

摘要：传统的图像合成算法是为同构环境设计的。对于异构环境下顺序无关的图像合成问题,这些算法不考虑环境的异构性,也没有利用顺序无关合成操作符的性质,容易造成资源的浪费。针对这个问题,提出了一个异构环境下顺序无关的图像合成算法,它会根据环境的计算资源与网络资源更合理地进行任务分配,并利用顺序无关合成操作符的性质来优化合成方案。在ns-3网络模拟器上进行了大量的实验。实验结果表明:当环境存在较大异构性时,该方法相对经典算法binary swap能够取得显著的加速比。

摘要：我们在这里告诉大家如何将多幅照片合成为一幅优美而独特的作品。艺术家们将他们发现的各式元素结合在一起创作出令人称奇的艺术作品。这些元素的随机组合或可触动人们的心弦,或可讲述一段故事,实现一加一大于二的效果。这篇教程用到的素材图中蝴蝶标本由于在陈列柜中呆得太久,已经落满尘埃;木头相框的质量也不敢恭维。但将它们拼在一起,却能得到一幅极为迷人的影像。

摘要：通过对传统的基于RGB域的图像合成方式在视频图像合成应用上的缺点的分析,提出了基于Y′CbCr域的图像合成方法,以实现对视频图像进行快速合成,同时讨论了在PowerPC平台上利用Altivec提高运算效率的可行性和有效性,并描述了具体的实现过程。

摘要：数字图像合成一直是图像处理中的研究热点,在图片编辑,平面设计,电影特效等领域有着广泛的应用。从原图像中准确地提取目标物体并将其无缝地合成到新背景下是图像合成的基本目标。按所使用的关键技术分类,现有的数字图像合成技术可分为基于α分量的图像合成,基于梯度场的图像合成和基于多分辨率模型的图像合成。首先详述了3类方法中的典型算法,并从合成质量、鲁棒性、运算效率等方面进行分析比较,然后对新的图像合成应用方式进行了扩展介绍,最后总结了现有图像合成方法的普遍局限性,并探讨了图像合成今后面临的挑战和发展方向。

摘要：提出了一种基于图像绘制的虚拟加工环境漫游理论方法和技术,实现了对应元自动匹配,从而实现了新视点场景的自动生成,无需手工交互。首先通过不变量的匹配获得图像之间的极线约束关系;由此生成校正图像,通过插值合成,后置变换得新视点的图像。以数控卧式车床(CK6145)虚拟漫游为例,用户可实现不同视点的实时漫游。