摘要：论文在传统指纹图像增强算法的基础上,提出了一种改进的方向滤波指纹图像增强算法,算法速度得到提高,指纹图像增强效果显著。算法以方向滤波为基础,通过Sobel算子计算指纹图像的梯度和方向,根据指纹的特点设计方向滤波矩阵,由指纹局部方向选择相应方向滤波矩阵进行滤波,使指纹图像在纹线方向上得到增强,在垂直纹线方向上得到减弱,从而增加了前景和背景的对比度,消弱了噪声干扰,突出了指纹的有效信息,为后续的处理过程提供了良好的图像基础。

摘要：图像增强在图像处理中有着重要的作用,常用方法有直方图均衡化和灰度值线性拉伸法等,但是这两种方法对图像质量的改善不甚理想。因此,文中提出一种基于二次函数灰度值拉伸的图像增强算法,利用两段二次函数对图像进行灰度值自我调整,同时综合考虑图像对比度增强效果及硬件电路的易实现性,在Matlab上进行算法设计及仿真,在FPGA硬件平台上进行实现及验证。结果表明,所提算法能有效处理不同场景图像,处理后的图像层次感更强,质量更佳,观感更好。

摘要：针对计算机图像处理课程中算法公式复杂难懂,原理枯燥又抽象的问题,以图像增强算法为例,设计并讲解3个理论联系实践的综合小实验,引导学生进一步理解算法的原理和动机,为计算机图像处理课程中图像增强算法的教学提供参考。

摘要：针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出了一种基于四元数傅里叶变换的彩色图像增强算法。把彩色图像表示为一个四元数矩阵,整体做傅里叶变换,设计频域滤波器,对图像做滤波处理。实验结果表明,该算法能够明显提升低照度彩色图像的视觉效果。

摘要：设计了基于领域加权平均和边缘检测的视频图像增强算法。针对算法中影响处理速度的瓶颈问题——图像领域处理,设计了基于单视频行的存储器阵列,以及对该存储阵列的控制策略。实验结果证明,本文的方法增强效果明显,处理速度快,达到红外视频图像增强的实时要求。

摘要：为了使灰度图像的细节更加突出、可视性增强,提出一种基于离散余弦变换与分位数算法结合的图像增强方法。通过离散余弦变换提取出图像的低频分量,图像高频分量保持不变。对低频分量进行分位数的细分,使参与增强过程低频分量的增强级别具有选择性,再分别对这些子直方图进行直方图均衡化,使图像对比度增强。将处理后的低频分量与未处理的高频分量进行逆变换,得到增强后的图像。选取蒙古族家具纹样,与传统的自适应直方图均衡化算法及方向自适应插值算法相比较,提出的方法在蒙古族纹样增强方面具有更好的视觉效果,其评价指标也有显著提高。

摘要：针对在产品包装设计图像处理过程中未考虑图像在人眼视觉成像限制的问题,文中提出一种基于人眼视觉特性的包装设计图像处理算法,以实现产品包装图案的增强。通过对人眼的生理构造、视觉成像系统的分析,将人眼视觉注意机制融入到图像灰度直方图的构建过程中,形成图像信息直方图以突出图像中含有重要信息的部分。在此基础上,将人眼感知特性融入到增强算法中,以减小直方图中主灰度级的信息量。同时,结合VHIST制定人眼感知特性的图像特征评价方法。通过与其他文献的结果对比可知,文中所述的图像处理算法可以有效地实现图像增强效果,图像中的重要信息得到了突显,在对比度等指标上的测试结果优于参考文献。

摘要：定期开展码头水下结构的外观巡检是码头平稳运行的重要保障。通过分析现有的检测方法,发现获取图像质量不佳是采用视觉技术实施外观巡检的主要限制条件。结合相关检测作业的要求,创新提出将人造多幅欠曝光算法与颜色通道补偿方式进行融合,并通过试验验证使用图像增强算法的水下拍摄图像的视觉质量。结果表明,多曝光与颜色补偿可有效提升水下图像的对比度、恢复细节信息并进行颜色矫正,且运算效率高;图像增强算法可有效提升水下拍摄图像的视觉质量,帮助技术人员及时识别水下结构缺陷;试验中SIFT特征点匹配数量说明提出的算法有利于后续开展缺陷的自动识别及测量研究。

摘要：针对实施昏暗复杂环境下混合路况的目标监测任务,提出基于YOLOV4-tiny的改进算法,建立智能化目标监测系统。为提高目标检测精度,在原有骨架网络提取4层特征进行多层特征叠加。融合图像增强算法,提高系统的鲁棒性。将改进算法与zed双目相机结合进行多源数据采集,经数据决策实现异常数据的存储与自动控制。实验结果表明,在昏暗的复杂环境下,改进后的算法模型较YOLOV4-tiny模型MAP(均值平均精度)提高14.79%,较融合图像增强算法的YOLOV4-tiny模型MAP(均值平均精度)提高3.06%。所提算法应用于目标监测系统上检测精度以及鲁棒性都有所提高。

摘要：为了改善实时图像输出质量,研究基于SDI接口的增强显示系统软硬件设计。利用模块化思想提出一个基于SDI接口输出的硬件架构,以FPGA作为处理核心,通过2片SRAM的双缓存结构实现图像的乒乓控制,使输出图像满足SDI接口协议。在此提出了灰度拉伸、伪彩色处理以及画幅缩放3种实时图像增强算法。通过实验测试,系统工作稳定、实时性好,加入增强算法后图像对比度增强,极大增强了人眼的视觉效果。