摘要：给出了一个基于图像序列的交互式三维建模系统.通过输入一段未标定的图像或视频序列,系统能够自动地恢复出摄像机参数;然后用户只需要在少量几帧图像上简单勾画出物体的形态结构,系统就能自动解析出多帧之间用户交互的对应关系,从而迅速、逼真地重建出场景的三维模型.该系统提供了点与线段的重建、直线与平面的重建、曲线与曲面的重建等功能,能够满足对现实世界中的复杂场景的快速高精度的重建要求.几组真实拍摄的图像序列的建模实验表明:该系统高效、实用,能够很好地满足实际建模需求.

摘要：针对基于图像序列变形模型三维重建中至关重要的初始模型计算问题,提出一种基于图像序列计算可视外壳的方法.该方法基于Snake活动轮廓变形模型,将真实物体可视外壳的计算问题转化为初始曲面通过内外力作用驱动收敛于目标物体的问题.以真实物体图像序列中提取的物体轮廓为输入,根据轮廓信息和光滑度信息计算内力及轮廓力大小,驱动球体初始曲面变形收敛于可视外壳;在变形过程中加入删除短边、分裂长边、对角线翻转等网格优化操作,以避免发生网格错乱.实验结果表明,文中方法有效地克服了传统的基于体元素细分产生网格算法网格质量不高的缺点,且参数可调,易于实现,占用内存少,生成的曲面更加光滑,细节恢复效果理想.

摘要：全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法 .通常获得高质量的全景图需要使用昂贵的专用设备 ,而且拍摄时需要精确地校准摄像机 .从普通摄像机图像拼接是获得全景图的一种低成本而且比较灵活的方法 .文中提出一种新的摄像机图像拼接算法 ,利用摄像机绕垂直轴旋转 36 0°依次拍摄的照片序列 ,拼接圆柱面全景图 .该算法不要求校准摄像机 ,对相邻帧之间摄像机的转角也没有严格的限制 ,而且不受帧间光照强度剧烈变化的影响 .从实验结果看 。

摘要：针对非刚性运动和大位移场景下运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测方法.首先,设计基于扩张卷积的多尺度上下文信息聚合网络,通过图像序列多尺度上下文信息获取更大范围的图像特征;然后,采用特征金字塔构建基于多尺度上下文与光流的端到端运动遮挡检测网络模型,利用光流优化非刚性运动和大位移区域的运动检测遮挡信息;最后,构造基于运动边缘的网络模型训练损失函数,获取准确的运动遮挡边界.分别采用MPI-Sintel和KITTI测试数据集对所提方法与现有的代表性方法进行实验对比与分析.实验结果表明,所提方法能够有效提高运动遮挡检测的准确性和鲁棒性,尤其在非刚性运动和大位移等困难场景下具有更好的遮挡检测鲁棒性.

摘要：本文利用最小二乘法导出了图像局部灰值分布的二元二次多项式系数的最佳估计量，并且把剩余成份看成零均值白噪声，由此建立了二次型模型，它是对局部灰值分布的最好逼近．为了从图像序列中检测帧间变化，基于二次型模型导出了服从F（n＋3，2n－12）分布的统计假设检验模型，其中n为检测窗内的象素数目．因为只有F检验一般还不能够从变化检测中选择出运动目标，本文利用专门设计的聚类分析和补空洞技术，能使目标损失和虚警趋近于零．对于可见光和红外图像序列的实验结果充分说明了所建立的技术路线及其关键技术的有效性和兼容性.

摘要：针对图像序列光流估计的研究是计算机视觉研究领域的一个重要研究方向,而变分光流计算技术是目前图像序列光流计算研究的主流方法。为了使研究人员对变分光流计算技术有更深入的了解,主要针对变分光流估计能量函数中数据项和平滑项的设计策略以及能量函数计算的不同方法进行详细地介绍,并对不同类型的方法进行对比分析。总结了当前变分光流计算技术中存在的主要问题,并给出了可能的解决方案。

摘要：构建阶梯式图像序列移植模式是指融通普通事物图像来激发思维,进行视觉设计的创意思维形式。研究移植物象图形进行视觉创意的渐层形式,并构建阶梯式图像序列移植模式,可以梳理出融通物象图形进行视觉创意的三种方法,图似、图式、图释。

摘要：提出了一种可实时存储ＨＤＴＶ图像序列的大容量、高速存储系统的设计方案，详细描述了系统的用途、技术指标及工作原理。

摘要：在计算机视觉领域 ,人体运动分析的研究具有相当广泛的应用前景 .由于人体运动的复杂性 ,已有的研究方法都对研究对象——人体 ,加上了许多限制条件 .文中提出了一种新的方法来获得各类人体运动的信息 .文中主要论述了该方法中对人体三维运动骨架的重建部分 ,其基本思想是在摄像机定标的基础上 ,应用三维人体模型知识和运动连续性依次建立每个图像的人体运动骨架 .

摘要：针对红外导引头生产和研发的需要,提出了一种基于图像序列的四元红外导引头信号源设计方法,该方法可利用软件生成的红外图像序列和其它型号的挂飞图像,并由硬件平台实时输出四路脉冲信号给电子舱。重点研究了探测器阵列与图像像素部分重叠以及存在滚转角情况下探测臂波形的生成、基于PCI9054和FPGA的信号源硬件系统设计。