摘要：在车牌识别 (LPR)系统的实现过程中 ,最关键的部分就是车牌图像的提取以及车牌字符图像的分割。本文详细介绍了一种实际应用的车牌识别系统中的图像提取及分割的过程。针对车牌的固有特点 ,设计了一个变换函数突出其特点从而进行车牌的提取 ;对车牌字的图像分割提出并解决了一些在实际中应该注意的地方。理论分析及实验结果表明文章中提出的方法是非常有效的。在我们的实验中 ,在PentiumⅡ 30 0 ,内存 6 4M的环境 ,从图像输入到识别结果输出的平均时间大概为 0 .6秒。

摘要：针对精密零件表面瑕疵处理问题,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵图像的提取和分析,提高了生产中机械零件自动识别的实时性和分拣的准确率,并结合嵌入式系统进行控制。设计了一个基于机器视觉的零件表面瑕疵图像自动识别系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵图像的提取,为零件表面瑕疵的处理做好了准备工作,达到了对许多加工件和产品表面质量进行快速检测的目的。

摘要：针对OCR(optical character recognition)不能识别三维文本模型的问题,提出从三维文本模型信息中提取图像数据重构二维图像再进行识别的方法。对三维模型的点云数据进行归一化处理并进行基于视点的投影,通过提取网格信息的方式计算生成二维图像的分辨率,将提取的二维图像数据进行整理计算并输出,实现图像的重构。实验结果表明,该方法对各种版面类型的文本模型均能提取对应的二维图像,且该图像文字识别率较高。

摘要：针对无监督图像分割方法对噪声敏感而导致图像建模困难、分割结果准确率低等问题,该文提出一种图像边缘权重优化的最小生成树分割提取方法。首先,利用L0梯度最小值平滑处理噪声再结合Otsu优化Canny边缘检测,得到更加准确的边缘信息;其次,重新设计权重函数,采用更加合理的色差空间构建加权图,通过改进分割准则优化物体合并与区分过程;最后,选择不同类型图片进行抗噪性、分割效果实验。实验结果表明:相对于其他算法,该文算法的抗噪性能优秀,分割精度平均提升5.15%,过分割率平均下降32.07%,欠分割率平均下降2.69%。将其运用在实际航空遥感图像的河道湖泊提取中,所得结果相比其他主流算法结构更加完整,无关信息更少,抗噪性能更好。

摘要：本文基于计算机辅助绘制算法提出了壁画线描画图像提取算法,基于F0范数全局平滑处理图像,并通过高频滤波、构建边缘切向流场,以优化改进的FDoG滤波器提取具备一定增强效果的线条图,此算法在局部区域中笔道灰度值比背景灰度值小时,可生成定位精确,且保留壁画既有风格的笔道。基于此算法设计了壁画线描画图像计算机辅助绘制系统,系统基于Surfacepro平台进行开发,利用触摸笔与手彼此交互的模式,保证操作灵活性。测试结果表明,此系统灵活性、实时性、稳定性基本可以满足用户具体需求。

摘要：目前设计的三维表面轮廓图像动态提取系统提取准确度较低,导致提取结果完整度较差。为此,基于区块链技术设计一种新的三维表面轮廓图像动态提取系统。驱动器采用标配的45通信规则,设置多个引脚,实现通信;电源模块设计6个外接端口,滤波器与相连设备通过绝缘螺钉连接。GUS处理器采用英特尔酷睿i7兼容300主板。通过三维动态表面轮廓图像进行预处理操作、计算轮廓、快速提取轮廓图像完成软件流程。实验结果表明,基于区块链技术的三维表面轮廓图像动态提取系统能够有效提高提取准确度,增强提取结果完整度。

摘要：提出一种从大量的列车序列图像中提取包含完整车轮的清晰图像的方法 采用两级分析的方法 ,首先利用直方图交叉方法比较标准图像与候选图像之间的直方图相似度 ;然后用小波变换对图像进行多尺度分解 ,从小波系数中计算图像的各个方向边缘特征 ;最后将这两种特征结合起来 ,将那些满足阈值条件的图像选择出来 实验和实际应用表明 。

摘要：目前研究的地形图像特征提取方法存在灰度值与实际值相差较大,导致复杂地形图像特征提取精度较低等问题。为解决上述问题,提出基于无人机测绘的复杂地形图像特征提取方法。计算地形图像特征的多阈值,基于多阈值计算结果,提取地形图像特征点,通过SIFT按照递减顺序结合复杂地形图像特征点,完成匹配;采用隔阶比较的方法,对匹配后地形图像特征点进行处理,以此提升地形图像特征点提取的鲁棒性。实验结果表明,基于无人机测绘的复杂地形图像特征提取方法优于传统地形图像特征提取方法,其灰度值和实际值相差较小,吻合度较高,且提取精度较高。

摘要：PDF(portable document format)文件是用于电子文档分发的理想格式,是全球电子文档分发的开放式标准。从PDF文件中提取可供识别的图像,有利于图像识别和信息处理。详细介绍了一种从PDF文件中提取可识别图像的方案。

摘要：心脑血管血流动力学研究对阐明心脑血管的病因以及诊治均起到一定的指导作用,因此血流信号的采集和分析是十分重要的。多普勒超声是目前能够无创、简便、有效提供心脑血管血流动力学资料的最新技术,为此,设计了一套采集系统,将多普勒超声频谱图像提取出来,通过对打印机输出数据格式的分析研究,将其转换为人们熟悉的图形文件格式,再利用计算机图像处理技术,获取血流信号的时间序列数据,使得获取的数据适合各种非线性分析要求。实际算例表明,该系统可靠,能够比较准确地获取血流信号的时间序列数据,为心脑血管疾病的进一步研究提供帮助。