摘要：图像和文档的数字化已经成为了现代信息化建设必不可少的内容。针对彩色美术图像数字化过程的图像校正问题,提出一种基于改进成像模型和深度神经网络的图像处理算法,能够有效去除噪声并增加图像清晰度。首先构建了由全局照度、局部照度和反射率组成的改进成像模型,并将输入RGB彩色图像被转换为HSV彩色图像。然后提取输入图像的局部特征,并利用这些特征构建一个深度神经网络以便实现噪声去除。仿真试验结果显示,相比传统BP神经网络和广义回归神经网络,提出算法的图像校正能力更强,具有较高的峰值信噪比和对比度增量,验证了提出算法的可行和先进性。

摘要：水布垭水利枢纽工业电视系统主要是对枢纽建筑物及重要机电设备及设施进行全天候实时监控,为电站运行调度人员提供有效的可视调度指挥工具,为实现现场无人值班(少人值守)的高度现代化电站运行管理提供有效手段,设计中应用当今先进的图像数字化技术,较好地解决了枢纽建筑物监控区域分散且图像信息传输量大的难题。对图像数字化的系统结构设计、主要设备选择作了较全面的介绍,并重点介绍了系统多媒体信号数字化处理与传输设计。

摘要：视频图像数字化的处理技术张正兰（河海大学计算机及信息工程学院南京２１００９８）张明（南京师范大学计算机科学系南京２１００２４）视频信号的处理技术正越来越受到人们的重视．许多设计人员企图把电视图像和计算机图形结合在一个空间，对它们进行处理后输出到计算...

摘要：图像分为连续图像和离散图像。所谓连续图像是指在二维坐标系中具有连续变化的灰度值(表示颜色深浅)的图像,其深浅变化是无级的。如照片及电影都是连续图像。而离散图像是以一定的网格为周期,把X,Y坐标轴划分为棋盘式的网格,仅取离散的各个交点位置上的灰度值,构成的图像称为离散图像,印刷图像实际上就是离散图像,电脑图像和扫描图像也是离散图像。

摘要：现有的多种机器自学习系统中,被广泛应用的主要是单片机,文章基于单片机为核心设计产品图像数字化的识别检测系统。单片机自学习系统通过模式识别在程序上不断完善。产品识别检测系统包括图像数字化过程与自学习系统图像匹配过程,产品的检测通过标准产品与待测产品的图像信息是否匹配对产品是否合格作出判断。

摘要：风自记纸是客观记录风向风速的珍贵观测资料。利用数字图像处理技术实现风自记纸迹线数据的提取和图像的数字化,是对气象历史档案的有效拯救,也是获取长序列历史分钟、小时等高分辨率风数据的有效途径,这些数据必将为极端天气事件成因和气候长期变化趋势原因分析提供有利条件。应用基于Otsu算法改进的Canny图像边缘检测方法设计开发了EL型电接风自记纸迹线数据提取软件系统,将读取的彩色风自记纸图像进行灰度处理,采用Canny算法对图像进行边缘检测,通过Radon变换求解图像的旋转角度对图像进行倾斜校正,采用Otsu算法对灰度图进行二值化,然后根据风自记纸的特征,从二值图中提取风速风向迹线,并经过去除噪音、细化、去毛刺等一系列处理获取风向风速网格和迹线坐标,根据风速风向计算方法将迹线数据转换生成分钟、小时和日最大风向风速。应用效果表明:系统对标准的EL型电接风自记纸图像识别率可达到100%,经与A文件中人工整理的风向风速记录对比,能够满足风自记纸图像数字化的数据质量和精度需求。

摘要：图像数字化是放射科的发展趋势,我们设计了一套简便实用的图像数字化及计算机档案管理系统,现介绍如下.

摘要：本文基于单片机为核心设计产品图像数字化的识别检测系统。单片机自学习系统通过模式识别在程序上不断完善。产品识别检测系统包括图像数字化过程与自学习系统图像匹配过程,产片的检测通过标准产品与待测产品的图像信息是否匹配对产品是否合格作出判断。

摘要：当前,贺兰山文化遗产保护工作主要集中于图像数字化记录与整理,但在活态传承与创造性转化上存在不足。现依托数字化技术,结合人工智能背景,构建了贺兰山岩画数字化保护体系,创新性地提出双轨制数字化图库与数字化叙事空间策略,旨在突破时空局限,深化观众与岩画艺术的交流融合,搭建人工智能与岩画艺术的互动平台。该保护系统的创新性在于它不只是一个简单的图像留存工具,更是一个集记录、传播、教育、互动于一体的综合性平台,实现了动态的传播与活态的传承,并且通过数字化叙事丰富了其文化内涵,为贺兰山岩画提供了多样化的展现形式,拓宽其传承路径。

摘要：介绍了路面破损检测自动化的原理、数字化图像的概念、现有系统的设计、硬件性能和特点。