摘要：可计算图像美学的研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维,对图像进行美学价值的判断.以摄影图像为研究对象,首先通过显著区域检测将图像划分为整体区域和关键区域,提取有效的低层视觉特征、高层美学特征和区域特征;然后以人对图像的主观美感评分为基础,采用机器学习的方法建立图像美感等级分类器和美学分数评估模型,实现了高、低美感图像的自动分类,并能对图像的美学分数进行自动评估.在美学图像数据库上的实验测试结果显示,高、低美感分类模型的平均分类准确率为75.37%;美学分数自动评估模型的结果与人的主观审美评分之间的相关性为0.790,均方根误差为0.244;该结果符合人类对图像的审美感知.同时,通过与其他算法进行对比实验,结果表明文中算法更为有效.

摘要：可计算图像美学研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维对图像进行美学价值的判断。其研究成果可以应用到融合主观感知的基于语义的图像检索、图像美学质量评估、图像的美学修正、摄影的美学预测、艺术作品风格分析、人机交互等方面。该研究涉及美学、艺术、认知科学、计算机科学、心理学等多个学科,属于多学科交叉的创新性前沿研究课题,具有重要的理论研究价值和应用前景。总结国际上最新研究成果,对该研究的常用方法和存在问题进行了系统的分析及综述,给出了可计算图像美学分析研究的一般框架,对图像的审美度量、美学视觉特征提取和美学推导等关键技术,以及图像美学的应用与发展前景等进行了详细讨论,并且针对当前研究存在的问题提出关键的解决方案。

摘要：在图像美学质量评价的发展过程中,前期有大量的科研工作用于人工设计美学特征,当前深度卷积网络的应用虽然减少了人工设计美学特征的流程,但使模型变得不可解释,这影响了人类对美学的认知。本文利用现有的可解释算法,对美学单一数值评价模型做出一定的解释。通过相关性归因方法,将原始输入图像对分类结果影响权重大的区域进行可视化,对证明模型的可靠性、发现新的美学规则具有十分重要的意义。

摘要：随着摄影技术的发展和进步,摄影作品的艺术气息越来越浓厚,人们也逐渐认同了摄影的艺术价值。可见,摄影技术和摄影艺术之间存在较大关联——通过提高摄影技术能够让摄影作品更加艺术化、提升其艺术价值。近年来,越来越多人开始关注摄影,无论是对摄影技术的研究还是对摄影作品艺术性的追求都不同以往。尤其在现代信息技术的介入下,让摄影呈现出了图像美学延长体特征与随之而来的新美学可能,传统摄影模式下的读图方法也由于新读图媒介的出现而呈现出新的变化。

摘要：目的吉祥文字图像是民间造物艺术中的小众类别,其张扬的个性、原生的表达与丰富的想象力极具学术价值。对吉祥文字图像发生进行研究,可以为民间造字思想形成提供理论支撑。方法从由内而外的次序入手,挖掘文字图像产生的思想动因;从经验与实践两个维度出发,探究该动因影响下的文字构成方式;从文字图像的美学表现入手,思考该动因影响下的图像形式感表达。结论民间吉祥文字图像具有意象合一的特点,这是天道内核观念影响下的创作驱动。在图像的形成过程中,天道内核一方面作用于直觉经验,形成创作动机;另一方面作用于实践,形成了类比联想式的构字手法。在天道内核的主导下,文字图像具备了象像互化、形意相生、意境绚丽、祈福祥瑞的美学特征。最终,在内核、方法与表现三个环节递进式的阐释下,还原了吉祥文字图像发生的整个过程。

摘要：艺术创作是无界限的,是由美创造出自然的意境,从而带给人们美的感受。美学是一门系统的学科,是哲学的一部分,美学又是一种理念,呈现在人们的脑海和视觉中。在艺术创作的过程中,美学的概念被广泛应用,文章主要分析了艺术创作过程中存在的美学。