摘要：在平面设计工作中,为了解决前景图像与背景画布大小的不匹配问题,设计师通常需要对背景图像进行裁剪,但已有的裁剪方法没有考虑到用户对裁剪后视觉效果的主观体验.为此,本文提出了一种基于视觉感知的平面设计背景图像裁剪方法,首先基于全卷积神经网络训练平面设计数据集,建立视觉显著性预测模型,对图像进行视觉显著性预测;然后基于眼动跟踪技术,利用获得的眼动跟踪数据来识别图像的重要区域;最后将上述两步的结果进行融合,得到建议裁剪区域.实验结果表明,该方法的图像裁剪结果比已有方法更能吸引用户的视觉注意,具有更好的主观体验,且裁剪效果在平均重叠率和边界位移误差等指标上均有一定提升,验证了该方法在具体平面设计工作中的有效性与实用性.

摘要：数字图像裁剪是图像处理中常用的操作之一,通过裁剪,去掉由于视频稳定等操作引入的视频帧边界空洞,得到了令人满意的最终视频处理结果。通过VC++程序设计方法,运用OpenCV函数,实现对图像序列(视频)的裁剪,取得较好的效果。

摘要："电力电缆故障检测机器人"是一套基于Mini6410开发板开发设计的,电力公司用于监测电缆坑道及电缆故障的产品,该产品的实时性不仅取决于硬件的性能,还依赖于图像传输的速度.为了提高图像传输的速度,将多媒体技术中的图像裁剪技术应用于图像的后期处理中,在不影响图像质量的前提下,减小图像的存储空间,从而提高该产品的实时性.

摘要：本文提出了一种基于FPGA的图像裁剪电路的设计方法,利用像素的抽取改变图像的分辨率,从而达到图像裁剪的效果。与传统的方法相比,这种方法简单易行,开发成本低,图像的清晰度能满足一定的要求。此方法数据处理速度快,尤其适用于动态图像的处理。

摘要：为了解决航海雷达价格昂贵、维修成本高的问题,适应移动互联网时代用户碎片化的学习需求,设计开发了一套基于Android的雷达仿真训练系统。基于Douglas-Peucker算法,对岸线数据进行简化,并采用扫描线与岸线求交算法生成岸线回波。针对雷达岸线回波生成效率较低问题,提出了图像混合方法有效地提高了雷达扫描的实时性。利用正态分布、瑞利分布、均匀分布对雷达杂波进行建模和仿真,并提出了一种计算机图像裁剪与反裁剪相结合的方法,实现杂波实时扫描更新的效果。基于上述方法开发的雷达仿真训练系统,通过实际使用和对比表明,仿真效果良好。