摘要：防腐涂层是防止金属腐蚀及其加剧的一种有效方式,但其防护性能的无损检测是目前研究的难点。图像识别技术作为无损检测的一种,有望成为防腐涂层防护性能智能检测的方法。本研究综述了图像识别技术的种类和步骤,介绍了传统图像识别技术在防腐涂层失效行为方面的评估结果、深度学习图像识别技术在防腐涂层缺陷分析的应用以及图像识别技术在涂层电化学阻抗谱中的应用,展望了图像识别技术在防腐涂层中的发展方向。

摘要：农田害虫防控是一项争分夺秒的挑战,一旦农作物受到了病虫害的侵袭,产量和经济效益都会降低。结合深度学习与目标检测框架Faster R-CNN,提出了一种基于深度学习的农田害虫识别模型。在对现有害虫识别研究进行梳理后,本文对卷积神经网络和深度残差网络进行了详细介绍,并在此基础上搭建了害虫识别模型。首先,建立了一个包含多种害虫类别的大规模数据集,然后设计了适合该模型的评价指标和损失函数,最后完成了算法的实现和实验。结果 表明,本文提出的模型能够准确识别出农田中各种害虫,具有很高的实用价值。所构建的害虫识别模型可应用于农业生产实践中,为农业害虫的防治提供技术支持。

摘要：随着机器人技术的快速发展,在仓储运输中机器人发挥着越来越重要的作用,但在作业中,由于货物品类、样式繁多,使得任务也变得十分复杂,针对此问题,本文通过算法优化、机械整合、路径规划、通信控制,设计了一款可以通过视觉识别获取信息从而进行物流搬运的智能机器人,使其自主“思考和决断”完成路径规划及反馈输出控制,并增强整机的稳定性与可扩展性,进一步提高物流运输的准确性与安全性。

摘要：为解决目前我国农作物害虫诊断大多停留在人工阶段,存在着客观性差、效率低、劳动强度大等问题,以及现有基于图像识别的农作物害虫诊断存在很多不足,设计了一款以图像识别模块K210与嵌入式芯片作为主控的图像识别农业种植系统。K210模块在图像处理方面的高效性和准确性稳固了视觉部分的功能实现。以嵌入式芯片作为主控对种植系统内的环境检测传感器进行数据采集,并配合外设动作器件对土壤湿度等进行调控,再以物联网模块进行互联实现远程监测控制。该系统提高了农业生产效率和植物优良度。

摘要：随着工业自动化与智能制造领域的迅速进步,各类工业仪表在生产流程中的重要性日益凸显。这些自动化设备被广泛应用于石化、电力、航空及冶金等多个行业,用以监控和调整诸如温度、压力、流量等关键参数,其精确度和稳定性直接影响到最终产品的品质及整体生产效率。传统的校准方法主要依靠人力完成,这不仅耗时费力且容易出现较大偏差,难以达到当今工业对高精度和高效校准标准的要求。本文深入剖析了机器人执行自动校准任务的功能需求及其工作原理,并在此基础上研究了基于图像识别技术的机器人自动校准方案的设计思路与实施方案,旨在为促进仪表校准过程向着更加自动化和智能化的方向发展提供有价值的参考建议。

摘要：为提高送样过程的透明度和安全性,防止电力设备遭到非法干扰与损伤,优化送样过程的准确性及质量,文中提出了一种基于图像识别和地理信息的电力设备采样监测技术。该技术采用基于深度学习算法的图像特征提取技术对视频监控进行目标识别,并通过SAR快速获取目标特征及其相对位置,实现对抽检物体的识别和全流程监控。同时,采用椭圆曲线技术构建基于地理位置信息的视频加密策略,实现了对监控视频的安全保护。以电力设备抽检视频为数据样本进行的验证分析结果表明,所提检测方法的相关指标比同类型方法提升约10%,识别结果均保持在85%以上,可以准确地对抽检全过程进行监测,并能够分析处理抽检过程中的位置变化信息,具有更高的安全性。

摘要：为了适应航空航天领域高分辨率图像识别和本地化高效处理的需求,解决现有研究中计算并行性不足的问题,在对深度卷积神经网络模型各层计算优化的基础上,设计了一款可扩展的多处理器簇的深度学习超长指令字(VLIW)处理器体系结构。设计中采用了特征图和神经元的并行处理,基于VLIW的指令级并行,多处理器簇的数据级并行以及流水线技术。FPGA原型系统测试结果表明,该处理器可有效完成图像分类和目标检测应用;当工作频率为200 MHz时,处理器的峰值性能可以达到128 GOP/s;针对选取的测试基准,该处理器的计算速度至少是CPU的12倍,是GPU的7倍;对比软件框架运行结果,处理器的测试精度的平均误差不超过1%。

摘要：针对基于通用处理器解决方案在图像识别应用中速度慢、功耗高的问题,提出了一种高能效的脉冲神经网络加速器设计方案。首先,采用神经形态学计算中的高并行设计思想,设计了多核并行结构来实现硬件加速;然后,根据脉冲数据传输稀疏性的特点,采用基于事件驱动的数据传输与处理方式,设计了一对一的核间传输机制,减小了用于通信的硬件资源并提高了数据传输效率;其次,提出了按行的数据存放方式来加快膜电压数据在存储器的存取效率;最后,设计了结合查找表与异或的电路结构,可以快速的将事件向量转变为地址事件表达(AER)格式。采用所提加速器设计方案在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)开发板上进行优化和部署。实验结果表明:当时钟频率采用100 MHz时,识别单张手写数字图像所需能量为1.04 mJ,仅为2.2 GHz通用中央处理器(CPU)上的串行软件程序的1/1 453.8。该加速器设计方案适用于实时性要求高和能量受限的实际场景。

摘要：介绍了一种基于计算机图像识别技术实现的指示表全自动检定仪的设计方法,着重介绍了检定过程中的指针示值自动判读方法。该检定仪采用了高精度的光栅传感器与计算机技术相结合,利用了光栅测长原理测定指示表推杆的位移,采用CCD摄像头摄取表盘图象,经计算机进行图象识别及数据处理得到指针读数,从而免除了人工读数,大大提高了检定效率,可自动完成各类指示表的示值误差和回程误差的检定。详细论述了检定仪的组成原理、机械结构及仪表示值判读的软件算法,并通过实验对仪器检定结果的准确性进行了检验。

摘要：【目的】聚焦沙漠治理设备技术领域,设计一种沙漠荒漠化治理用灌溉装置。【方法】该装置包含固定台,其内部设有一组储物腔,顶部固定有水箱。储物腔右侧安装有用于供电的蓄电池组件。水箱的前后两侧连接有太阳能发电板,左侧顶部安装有进水斗,右侧连接有水泵,出水端连接有水管,水管远离水泵的一侧连接有喷头,喷头底部连接有固定于固定台右侧顶部的夹持结构。该装置通过进水斗和滤网组件收集并过滤外部水源,同时利用太阳能发电板收集太阳能为蓄电池供电。【结果】该灌溉装置实现了对外部水资源的有效收集和过滤,并通过太阳能发电板为灌溉系统提供持续的电力支持,避免了因蓄电池电量不足而导致的灌溉中断问题。【结论】该灌溉装置为沙漠荒漠化治理提供了一种可持续且高效的灌溉解决方案,有助于改善沙漠生态环境,促进植被生长。