摘要：针对食品质量参差不齐、真假互掺的现状,提出基于图像识别技术的食品种类检测总体设计方案。详细分析图像识别技术的处理过程,包括图像获取、图像预处理及特征提取和图像特征参数计算三大部分。最后以红枣种类识别检测为例,对食品种类检测系统设计及实现进行说明,结果证明该设计方案能够用于实际食品检测工作中。

摘要：研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中,由于图像资源结构复杂,通过BP神经网络,有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案,从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统,并采用B/S模式设计系统结构,制造系统的图像识别技术,可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度,同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明,基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术,可以使系统的平台更具智能性,符合制造业信息化发展要求,提升智能制造系统图像识别性能。

摘要：本文开发了一种基于图像识别技术的土石料粒径级配检测系统。该系统修建在土石料填筑现场,通过对车辆运送的土石料进行拍照,将图片传输到识别系统,采用图像识别技术,分析土石料粒径并绘制级配曲线以判断土石料是否满足设计包络线要求。在此基础上,设计建造了一个小型土石料粒径识别系统样机,选取不同粒径范围的石英岩土石料,将图像识别得到的级配曲线与传统人工筛分法得到的级配曲线进行对比,发现二者级配曲线吻合度较好。表明本文开发的土石料级配检测系统是稳定可靠的,可以运用于现场坝料级配检测。

摘要：军用电子元器件是电子武器装备的基础组成单元,其质量与可靠性水平直接影响装备技术、功能的实现,因此针对电子元器件的质量控制必须引起足够重视。工作实践发现,故障电子元器件在表面或多或少存在瑕疵表征,因此作为元器件检测筛选的首要环节,电子元器件的表面检测是发现故障元器件的重要步骤。本文基于图像处理技术设计了一种自动识别电子元器件表面瑕疵的方法,实现快速、精准检测。

摘要：炼钢天车吊挂作业需要天车司机、地面指挥人员协同,天车司机自己无法确认地面吊挂状态,地面吊挂状态完全依靠地面指挥人员,吊挂作业许多环节地面需要指挥者确认,确认不好会造成蹲钩、卡勾、钢包脱落等危险,并且现场指挥人员存在较大人身安全隐患。为了降低炼钢吊包作业流程存在的危险,提高作业效率,设计炼钢天车吊挂作业图像识别系统。此系统将地面拍摄大包耳轴的摄像头图像应用无线技术实时传输到天车平板电脑,平板电脑应用Python编程经过卷积分析,识别天车吊挂作业等待、准备挂钩、正在挂钩、吊钩到位四个状态并语音提示天车司机,从而省略指挥人员的两侧确认和天车司机的二次确环节,不仅避免了指挥人员来回走动所带来的人身安全隐患,而且还能节省挂包时间,提高生产效率。将图像识别、机器学习等新兴技术应用于天车领域,使天车作业更加智能化、更加自动化,实现培养人才、提高利润的目标。

摘要：当代高校多采用半智能阅卷系统审阅试卷,使用时对试卷的识别率较低,阅卷速度慢。为提高阅卷速度和准确率,笔者提出基于图像识别技术的智能阅卷系统优化设计。通过引入图像识别扫描仪和优化电脑主机实现系统硬件优化;改进RFG算法设计和优化智能阅卷系统数据库实现系统软件设计。由实验可知,本文系统可有效提高阅卷速度和准确率。

摘要：为实现对变电站主控节点的连续性监测,生成完整的变电站监控视频,文中设计了基于图像识别技术的变电站视频监控系统。以C/S体系作为底层应用架构,连接ActiveX控件与周界监控主机,实现对监控系统硬件执行环境的搭建;通过分类监控图像的方式获取准确的视频图像灰度化处理结果,再将数据信息转存至数据库表结构中,实现对系统软件执行环境的搭建。在此基础上,结合相关硬件设备完成对变电站视频监控系统的整合设计。对比实验结果表明,与传统监控系统相比,该文系统对连续性视频图像的识别准确度更高,且监控指令的执行耗时更短,符合连续性监测变电站主控节点的实际应用需求。

摘要：在车辆开发过程中,车轮的运动姿态、轮胎包络都是必不可少的测量研究内容,尤其是轮胎包络,其对轮罩、纵梁及周围钣金设计有很重要的影响。以往测量车轮运动姿态和轮胎包络的方法耗时费力,实时性差且精度较低。近年来,随着计算机智能图形识别以及3D重构技术的迅速发展,车轮运动的测量有了新的手段。

摘要：大型船舶制造周期长,对特定作业区域内的人员信息、数量、停留时间等数据需求迫切。本文分析了造船企业的场景与需求特点,提出了综合应用RFID技术和基于深度学习算法的图像识别技术对作业人员身份进行识别、跟踪、记录的管理系统的整体设计方案,可以有效提升对作业人员的识别准确度和对应用环境的适应性。通过实验验证,识别效果较好,说明系统有较高的实际应用价值。

摘要：人民币图像识别技术是针对人民币智能清分设计的，它必须完成人民币清分的以下要求：能够检测并挑选出残币、旧币、污损币，能够识别钞票的面值、正反面、版本，并能够比人工清分具有更高的准确性和速度，是一种高速图像采集和图像实时处理技术。