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检索条件"主题词=图形加速"
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手持设备中图形加速引擎BitBLT的设计
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《华中科技大学学报(自然科学版)》2005年 第1期33卷 41-43页
作者:邹雪城 陈毅成 刘政林 张浩明华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074 武汉亚芯微电子公司湖北武汉430073 
在讨论手持设备中图形加速引擎BitBLT的功能、结构、电路实现的基础上 ,重点阐述了实现设计中总线宽度、多时钟设计、显示存储器仲裁逻辑、颜色扩展的实现等关键问题 ,通过对速度、功耗和面积等因素的优化处理和折衷考虑完成了图形加速...
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LCD图形控制器中图形加速引擎BitBLT的VLSI设计
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《电路与系统学报》2006年 第5期11卷 115-119,123页
作者:刘政林 陈毅成 邹雪城 张浩明华中科技大学电子科学与技术系湖北武汉430074 武汉亚芯微电子公司湖北武汉430073 
BitBLT引擎具有加速图形移动,支持位块数据的光栅操作(ROP)和透明传输,支持文本、单色位图和图样的由单色向全彩的快速转等功能。在小尺寸LCD图形处理芯片中,BitBLT引擎的设计需要仔细地权衡速度、功耗和面积等相互制约的因素。本文对...
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基于SOPC及图形加速引擎的座舱显示系统
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《计算机工程》2009年 第21期35卷 231-234页
作者:胡小龙 李列文 周俊明中南大学信息科学与工程学院长沙410075 
提出一种基于可编程片上系统和图形加速引擎的飞机座舱综合显示系统设计方案。为避免图形加速引擎直接对帧存储器进行零碎操作导致的存储器操作瓶颈,引入图形缓存机制。根据图形像素的存储特点提出"远区域优先"图形缓存页面...
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基于飞腾平台的GPU图形加速驱动设计与实现
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《计算机工程与应用》2014年 第5期50卷 126-131页
作者:李荣振 吴庆波 邵立松 伍复慧 谭郁松国防科学技术大学计算机学院长沙410073 
在超大规模集成电路和图形技术快速发展,特别是2D/3D图形加速技术高速发展的背景下,GPU图形加速已经成为人们研究的焦点。主要在飞腾平台上为轻量级的DirectFB图形系统设计了一种硬件加速驱动。从驱动的设计与实现角度介绍了Radeon GPU...
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基于FPGA图形字符加速的液晶显示模块
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《液晶与显示》2012年 第3期27卷 352-358页
作者:曾政菻 刘学满兰州空间技术物理研究所 长沙湘计海盾科技有限公司 
在传统的工业控制应用中,由于工业控制计算机中集成了高性能的显卡,故通常采用工业控制计算机+液晶显示器的体系结构,可方便地实现以图形和字符为主的人机界面。而在对实时性能和可靠性要求比较高的航空航天领域,通常要求液晶显示器内...
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基于FPGA的一种图形加速协处理系统设计
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《电子世界》2020年 第4期 148-149页
作者:李适 杜文学 宋永胜 郑银湖广东工业大学 
为解决不断提高的图像信号处理计算要求,本文设计了一种基于FPGA的图形协处理系统,并给出了具体的设计方案。在高清图像及视频处理领域,对计算量及计算时间提出极高的要求。传统方案一般采用数块DSP并联构成多处理器系统来满足需求。但...
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基于ARM+FPGA架构的三维图形加速系统
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《电子设计应用》2009年 第12期7卷 49-51页
作者:夏小为 吴宁 刘静南京航空航天大学信息科学与技术学院 
本文使用基于ARM920T内核S3C2410处理器和CycloneⅡ系列的FPGA,设计了一个具有三维图形硬件加速能力的嵌入式图形系统。经验证,系统能够正确绘制三维图形,满足实时显示的要求。
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数字电视GUI系统图形加速功能的设计
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《广播与电视技术》2009年 第12期36卷 95-97页
作者:蒋飞 门爱东 常江北京邮电大学信息与通信工程学院 国家广播电影电视总局广播电视规划院 
针对基于嵌入式Linux系统的数字电视的图形用户界面的需求和特点,本文分析了图形加速功能的必要性和可行性,分析了设计硬件的要点,并分析了图形加速的性能,提出了一些优化方案。
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一种基于FPGA的加速图形发生器的设计
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《航空电子技术》2008年 第4期39卷 26-29页
作者:郭凡 赵峰 陈少磊 周坚锋上海交通大学微电子学院上海200240 中国航空无线电电子研究所上海200233 
介绍了一种采用FPGA芯片构建硬件加速器的图形发生器的设计。在24位色模式下该图形发生器可支持最高分辨率为SXGA(1280×1024),实际应用和试验表明,在XGA(1024×768)分辨率和24位色模式下可完成场景复杂度1.5以内的二维图形实...
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GPU虚拟化环境下云游戏性能分析
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《小型微型计算机系统》2018年 第2期39卷 214-218页
作者:戴加伟 白光伟 沈航 王仲晖南京工业大学计算机科学与技术学院南京211816 
云游戏在提供高品质游戏体验的同时带来了高额的硬件成本.以往的云游戏系统为了最大化用户的游戏体验,都是直接部署在物理服务器上,导致资源不能动态分配.针对该问题,本文使用最新的GPU虚拟化技术vGPU和开源的云游戏平台GamingAnywhere...
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