摘要：基于图形形态学的海岸线自动提取算法,应解决好自动选取初始计算像素、减少参与计算的像素个数和计算次数、充分利用波谱信息,以及去除河流、湖泊、岛屿和云的影响等问题。根据算法设计,计算分为预处理、海陆位置确定、海岸线提取三个步骤,即快速、自动从金字塔图像数据中选定一个初始种子点,根据水体光谱特性,逐层计算出所有连通的海洋区域点,从而可确定出海岸线位置。将该算法应用于TM的图像试验,结果表明:影像虽然存在一些噪声,但是入海河流、潮沟等都没有对海岸线提取的结果造成影响。

摘要：研究图像检测优化问题,在传统的图像目标跟踪中始终选用起始帧作为目标模板,没有根据实际情况实时更新目标模板,容易导致目标跟踪识别错误。针对图像目标识别跟踪缺乏全自动智能跟踪的难点问题,提出了在一定变化条件下运动图像目标的全自动识别跟踪方法。首先,在目标检测中为了提高实时性,采用了一种特殊形式的帧间差分算法对目标进行检测;其次,为有效抑制噪声和增强图像目标,在确定目标模板的过程中加入了图像形态学算法;最后,利用改进的均值漂移算法,根据巴氏系数相对量的变化情况实时更换目标模板,实现对目标全自动跟踪。经过仿真表明,利用改进的图像处理方法实现了在外部干扰条件下目标的自动检测识别和跟踪,并具备对图像目标的全自动跟踪能力,速度较快,为图像目标检测系统的设计提供了依据。