摘要：针对目前互联网的全民普及的趋势以致不法分子利用网络散布非法信息、导向性虚假广告等造成部分防备性较弱的网民受其诱导并导致被骗取财产的现象,设计一种基于图文识别的广告图片检测系统,通过对数字图像进行处理,对疑似广告的图片加以鉴别并标记,使网络管理员及早地发现广告图片,以及时作相应的处理,从源头上避免部分网民的财产损失。

摘要：随着智能移动设备的普及,旅游APP在传播优秀民族文化和提高国民文化素质方面具有较好的促进作用。但是目前市场上旅游文化类APP种类和数量较少,并且更多地关注于旅游攻略和饮食,对旅游地文化的介绍和传播较少。本研究基于Android移动开发技术设计一款致力于旅游地文化传播的APP。该APP运用了图片识别、语音识别等技术对APP的系统架构、界面、功能等进行重点设计,并将旅游地文化介绍、故事解说、为你写诗、心得分享等功能集于一体,对旅游地文化的传播具有重要的意义。

摘要：高校人员基数大、流动性强,物品丢失情况时有发生。随着信息化系统建设的不断健全和完善,很多高校后勤或网络信息部门发布了校园丢拾管理系统(以下简称丢拾系统),这些丢拾系统虽对师生有一定帮助,但收效甚微。针对此问题,文章对校园失物情况、丢拾系统运行中遇到的困难和问题,以及师生对系统的功能需求和性能需求进行分析,并基于信息匹配,对丢拾系统进行功能再造、流程优化,以期实现图文识别、信息匹配、线上通知等的自动化、便捷化。

摘要：本文设计一套自动化获取机器人关节信息内容的光学识别(Optical Character Recognition)方法。该方法用于快速评估机器人轨迹在现场应用的可行性,该轨迹主要应用于蓝光拍照式测量系统。首先对每张包含机器人关节信息图片做预处理,分离RGB图层,对图层进行二值化,采用LANCZOS方法进行图像的插值处理,使用Tesseract的搜索算法对图像内容进行识别,获取机器人各轴信息。通过评估OCR结果的,识别出错概率小于3%,可以满足使用要求。结论:基于Tesseract的识别工具获取机器人关节信息,免去目视检查轨迹和人工判断各轴姿态是否合理的工作内容,机器人工程师执行检查程序后执行机器人程序,即可将机器人各轴数据转化成结构化的数据报告,提高检查机器人轨迹可用性的效率,有利于后续进行更进一步的数据处理。