摘要：回顾国内外结合机器学习进行图案分类的有关研究,从研究方法、文献数据分析、图案分类以及机器学习应用层面进行系统的梳理,了解目前国内外的研究现状以及研究进展,总结图案分类的方法以及不足之处,并对今后的发展进行展望,为更深入的探索提供参考。以大量文献研究为基础,运用CiteSpace软件分析当前的研究热点及趋势,并详细对数据集构建、数据处理、特征提取和图案分类所使用的方法、经典模型以及机器学习在图案分类中的运用进行分析和总结。图案分类研究有从传统人工分类向机器分类转变的趋势;准确高效的获取目标图案特征可有效改善分类效果;图案分类研究存在数据库匮乏问题,不利于对图案分类的深入研究。通过智能化分类方法构建系统的图案数据库;并将分类技术运用于服务系统平台,实现图案活态化传承;在分类的基础上,结合各种组合算法进行图案的创新设计,推动图案的进一步发展。

摘要：针对已有分类器存在的缺陷,提出一种以分类错误率为标准选择组合特征的分类方法,提高分类器的分类精度.先提取图像的4种分形维数作为纹理特征,再通过组合不同分形维数特征应用于支持向量机(SVM)进入样本训练阶段.将分类错误率最低的特征组合作为分类器的特征向量,应用于测试阶段的分类,提高分类器的分类精度.实验结果表明,该方法具有较好的推广性,为图像特征组合提取提供了新途径.

摘要：袜子作为日常生活中最常见的服饰之一,是服装整体造型美的重要组成部分。图案是能给予人较大视觉冲击感受的设计元素之一,现以袜品图案创新设计为切入点,探索袜品图案设计上以形象设计和意蕴赋予两大要点为中心的创新思路。

摘要：为提高复杂环境下视觉系统目标识别和定位精度,本文以深度学习方法为基础,结合辅助图案,提出基于双目视觉系统的卷积神经网络目标识别及定位方法。构建基于Faster Rcnn的网络学习框架,结合具体问题,确定ZF及RPN网络参数;提出图案可分类性概念及其量化评价指标,制定图案优选策略并确定优选图案集;将双目视觉与基于优选图案的深度学习方法相结合,设计复杂环境下三维空间目标识别与定位方法。开展多工况的实际试验。结果表明:本文算法具有较高的识别物体及定位位姿的能力,且具有较好的实用性和鲁棒性。

摘要：黔东南是我国最大的苗族聚居区,其苗绣独具特色,具有极高的艺术价值。本文以黔东南地区的苗族服饰上的刺绣图案为研究对象,探索了苗族刺绣图案的历史源流、分类和艺术特征,以期更好地展现苗族刺绣图案独特的艺术美。

摘要：中国是一个具有丰富文化底蕴的古国,历史悠久。先辈们创造了许多优秀经典的精神与物质文化,在这包罗万象的文化中,玉石雕刻的装饰纹样以其特有的历史背景和民族性成为中华民族传统玉石文化中举足轻重的组成部分。在中国古代文化艺术宝库中,玉石雕刻的传统图案纹样璀璨夺目、丰富多彩,它既彰显着中华民族的悠久历史、人文风土特色,又是世界文化艺术宝库中的巨大财富。这些多姿多彩、光辉绚烂的装饰图案是历代劳动人民经过长期的劳动生息而创造出来的,与中国千年来的礼制以及儒家、道家、宗教以及风土人情等融合,经过漫长岁月的洗礼,逐渐发展、成熟,成为现在具有民族特色的装饰造型体系。这些传统图案在各个时期都创造了令人叹服的玉雕艺术品。玉雕纹饰作为文化中重要的一个部分,具有极大的研究与探讨价值。

摘要：藏族图案艺术在雪域高原民族生活中无处不在,是生活中不可缺少的一部分。在日用器皿、宗教用具、房屋建筑等领域中运用的非常普遍,它是藏族人民在漫长的历史发展过程中产生的一朵艺术奇葩,具有独特民俗的图案、大众化的特点,在装饰造型中历史最长、应用最广。本文以藏族图案的含义、发展史和审美特征为出发点,对藏族装饰纹样图案的分类、美感形式、色彩等审美特征进行探索。

摘要：T恤图案是T恤的灵魂,直接反映人们的精神风貌、文化品位,并宣泄情感。图案取材广泛,文章从图案题材来源和T恤穿着用途两方面,对T恤图案进行归类。同时,从民族图案与文字、传统艺术文化、传统纺织技艺三个角度,对现代T恤与中国元素的结合进行初步分析。