摘要：土地类型研究在综合自然地理学中具有重要的地位和意义。该研究虽在国内外已取得很多成果以及制图实践,但仍然有3个问题有待解决:(1)如何对土地类型进行系统分级、分几级;(2)如何选择土地类型各级指标要素;(3)如何利用多源数据进行计算机自动跨尺度土地类型制图。针对上述问题,本文基于国家标准地理格网提出一种土地类型指标数据库建设方案,即构建4级标准地理格网模型,以各级格网单元作为指标表达载体,选择土地类型研究普遍采用的地带、地貌、土壤和植被4要素,进行多级标准地理格网指标库建设框架设计。通过设计与分析,指出多级地理格网分类体系有其物质基础,即地球科学各学科都具有多尺度研究特征,各学科所具有的分类体系层次性可用多级格网来表达,尤其是影响土地类型分类分级系统的地貌、土壤、植被3个要素间存在相互作用,决定了三者分类体系分级数目和各级格网单元尺度应一致或相近。因此,本文基于标准格网体系,给出了一个土地类型指标数据库建设框架,以期用于土地类型研究与制图格网数据库平台的构建,为进一步开展土地类型制图实践研究提供新思路。

摘要：土地类型是综合自然地理学的基本研究对象,反映的是中小尺度地段分异规律和综合整体的环境特征。对土地类型研究的学术意义、功能和对未来学科发展方向进行界定,对促进土地类型学的发展和应用功能的发挥有重要作用。文章总结了土地类型研究的学术意义与功能,认为土地类型研究是自下而上论证综合自然区划、确立区域土地结构、进行生态研究和生态建设设计、进行农林牧合理用地布局和用地结构调整、灾害成因和防灾减灾研究的基础性学科;在分析国内外研究现状与问题的基础上,指出当前该学科存在的关键学术问题是土地类型划分的基本分级体系不确定,各级土地类型划分指标体系未建立,遥感与多元数据计算机制图与分类指标体系未实现技术连接;从学科发展方向着眼,当前应通过遥感、地理信息系统与野外考察相结合,通过典型区解剖方法,确立土地类型基本分级体系,建立各级类型划分指标,以及遥感与多元数据计算机制图与分类指标体系的技术连接,并对未来需要研究的课题作了展望。

摘要：通过对骊山北麓洪积扇土地类型的调查,运用系统论、生态学观点,分析了该区域土地类型的演替动力、过程和模式,并进行生态设计,为合理开发利用该区土地资源提供了依据。

摘要：本文以天水市为例,讨论了土地类型结构的分类与特点和土地类型结构分级的问题,认为土地类型结构具有镶嵌性,层次性、动态性和区域性,土地类型结构从低级到高级等级上的差异表现为结构越来越简单,内涵越来越丰富。文章最后讨论了土地类型的区域质量结构并指出:土地区域质量结构是土地生态设计的基础。

摘要：本文对通榆县的土地类型及综合自然区景观生态设计进行了探讨,其目的在于为合理利用土地资源,合理布局农、林、牧、渔业生产提供科学依据。通榆县是吉林省农业发展最为重要地区之一,沙化、碱化造成这一地区生态环境的日益恶化,因而对这一地区景观生态规划是非常必要的。

摘要：随着我国基础设施建设和城市化速度的加快，各地建设项目也随之增多，其中涉及征占用林地的项目也呈上升趋势，对征占用林地的调查已成为各级林业主管部门及林业调查规划设计部门的一项重要工作。依据《占用征用林地审核审批管理办法》、《使用林地可行性报告编写规范》和《森林资源规划设计调查主要技术规定》的相关要求，征占用林地的调查数据必须科学、准确，林地类型、权属必须清晰、明确。

摘要：2004年在杭锦旗全境范围内进行了荒漠化和沙化土地现状调查,涉及全旗12个乡镇。文章通过调查对杭锦旗荒漠化和沙化土地类型面积分别加以阐述,并分别对荒漠化和沙化土地类型进行了分析。

摘要：针对传统土地类型识别方法存在的识别精度和成功率低的问题,提出了基于BP神经网络的无人机遥感影像土地类型识别。首先,以国土空间规划土地类型划分标准为依据,设置土地类型识别标准;然后,利用无人机及成像设备获取土地无人机遥感影像,并对获取的土地遥感影像通过校正和增强,完成土地遥感影像预处理。最后,利用BP神经网络算法构建土地无人机遥感影像识别模型,将训练土地遥感影像数据集作为该模型的输入值,完成土地遥感影像数据特征,并将提取的特征进行匹配,实现了土地类型的识别。通过实证分析证明:设计识别方法的Kappa系数和成功率分别提高了0.049和7.35%。

摘要：文章通过对杭锦旗荒漠化和沙化土地类型现状调查,对杭锦旗荒漠化和沙化土地类型分布特点及成因进行了较系统地分析。