摘要：采用神经网络法求解最优的鲁棒控制器,解决了不确定参数线性离散系统的在线优化控制问题,保证了系统具有良好的动、静态性能.从一个保证系统稳定的引理出发,通过二次规划确定鲁棒镇定控制器的形式,采用神经网络计算控制器参数,该网络具有全局收敛性,不用训练数据,易于用电子线路实现,且满足实时控制的需要.并进行了仿真验证.

摘要：SCR脱硝装置在设计阶段虽然进行了流场优化设计,以保证SCR入口截面烟气流速和NO_x 分布的均匀。但往往由于现场空间限制和安装因素影响,实际运行中SCR入口截面NO_x 分布偏差较大,经常达到20%以上,为保证排放NO_x 浓度和脱硝效率,部分区域氨过剩,反应器出口氨逃逸超出限值。这就提出了"等摩尔比喷氨"优化的理念,"SCR脱硝优化运行系统"就是基于此理论基础上,开发的SCR AIG喷氨格栅在线优化系统。系统根据机组运行的实际情况,分析截面分布图和变化趋势可以有计划、有步骤地控制不同区域的喷氨量,实现不同区域不同的NH3/NO_x 摩尔比,从而充分发挥有限体积的催化剂的性能,在较小氨逃逸率前提下,实现较高的脱硝效率。

摘要：SCR脱硝装置在设计阶段虽然进行了流场优化设计,以保证SCR入口截面烟气流速和NOx分布的均匀。但往往由于现场空间限制和安装因素影响,实际运行中SCR入口截面NOx分布偏差较大,经常达到20%以上,为保证排放NOx浓度和脱硝效率,部分区域氨过剩,反应器出口氨逃逸超出限值。这就提出了"等摩尔比喷氨"优化的理念,"SCR脱硝优化运行系统"就是基于此理论基础上,开发的SCR AIG喷氨格栅在线优化系统。系统根据机组运行的实际情况,分析截面分布图和变化趋势,可以有计划、有步骤地控制不同区域的喷氨量,实现不同区域不同的NH3/NOx摩尔比,从而充分发挥有限体积的催化剂的性能,在氨逃逸率较小前提下,实现较高的脱硝效率。

摘要：本文设计了分布式预测控制算法,建立了分布式电源并网运行系统的有功频率分布式预测控制模型,在预测控制周期里,得到分布式电源并网功率波动的纳什均衡控制解,从而完成了多个分布式电网并网发电的在线优化控制,通过模型预测控制实现系统并网的安全稳定运行。当分布式电源和配电网解列时,分布式预测控制方法能够实现分散预测控制状态,使得分布式电源可以稳定运行,下次并网后,不会对配电网形成很大的冲击,有利于配电网的稳定运行。