摘要：混合教学中在线学习行为影响着学生的学习绩效。文章对在线学习行为进行了分类,并运用因子分析、回归分析等学习分析技术,对混合教学案例在线学习表征数据进行定量分析,构建学生在线学习行为与学习绩效相关模型。通过关系数据分析可知:学生的在线学习行为正向促进其网络学习自主效能感、自主学习能力和知识建构水平的提升,正向影响学习绩效的提高。基于此,文章提出了四点提高在线学习绩效的策略,包括注重在线学习环境、强调目标—任务—技术匹配的线上活动设计、注重教师参与指导、改革学习评价内容。

摘要：课程分类对其设计、实施及评价十分重要。混合课程的动态设计和实施、个性化评价以及学习预警研究都要求数据驱动的课程分类,然而这种分类方法目前尚在探索中。该研究选取某高校网络教学平台中2018年秋季学期2456门混合课程的在线数据作为样本,提出了一种依据学生在线学习行为聚类特征对混合课程进行分类的方法,并采用2020年春季学期的1851门混合课程对该分类方法的稳定性进行了验证。结果表明:(1)该方法通过机器学习算法对混合课程中的学生在线学习行为进行聚类并提取每类学生的典型特征,并据此将混合课程分为可以自动识别的五种类型:不活跃型课程、低活跃型课程、任务型课程、阅览型课程和高活跃型课程;(2)采用该方法对同一个高校两个学期的混合课程进行分类,结果都归入了五个类别之中,且每类课程中学生学习行为的典型特征相同,由此验证了该方法具有良好的稳定性;(3)该方法不依赖人工事先标注,便于计算机自动化分类,能发现课程中的学生群体行为特征,分析学习过程差异,为教师动态设计、实施混合课程,及时预警学生并实现个性化混合课程评价奠定基础。

摘要：MOOC的自主性和灵活性特征,使得学习者具有多样化的学习行为模式,很多研究指出学习者在线学习行为模式与学习成果具有高度相关性。线上授课的教学方式因为其便捷等各种优点,广泛被学生群体所接受,虽然线上授课弥补了传统教学的不可重复性等缺陷,但是由于每个学生的在线学习行为不同,其教学效果也因人而异,本研究尝试从国内最早的MOOC平台"学堂在线"上获取学生的学习行为数据,建立学生在线学习行为与在线学习绩效评估模型,并进行抽样逐步回归,以了解学生在线学习行为对其学习成绩的影响。结果表明,学生某些在线学习行为,如作业完成比例、视频完成率等对其学习效果产生重要的正面影响,反之部分在线学习行为对学习效果会产生不良影响。因此,根据本研究结果对教师设计在线学习、对学生开展线上学习提供意见和建议,将有效提高在线学习的效率和效果。

摘要：随着教育大数据的飞速发展,学习行为分析逐渐成为教育工作者研究的重要方向。通过教育大数据学习分析,能够深入研究学习者的学习过程和情境,发现学习规律,最终根据学习者需求和能力提供个性化教学支持服务。本文基于石大在线平台,应用数据分析技术,对学习者在线学习行为进行了分析,研究了学生在线学习行为规律,为提高学习者的学习效果、优化教学系统设计提供了可视化的数据依据。

摘要：远程学习者在线学习行为无疑会影响到远程学习效果,研究远程学习者的在线学习行为是远程开放教育重要的课题之一。研究设计了三组实验,以明确远程学习者在线学习行为的特征、影响因素及远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间的关系。研究表明:远程学习者的在线学习行为具有习惯性、适应性特征;远程学习者的在线行为会受到学习者有无远程学习经历、所在班级学习共同体及年级学习共同体的影响;远程学习者在线学习行为与其课程成绩之间无直接相关关系。最后,针对研究结论,提出了改进远程学习者在线学习行为的相关建议。

摘要：在线学习评价对保障在线学习质量意义重大。相较于常见的观看视频时长、发帖次数、测验成绩等简单量化指标,文章更关注学习过程中所达到的认知水平。基于平台细粒度数据,构建在线学习行为分析模型,量化指标体系,采用相关分析与聚类研究法,探究在线学习行为与认知水平间的关系。研究表明,章节测验完成度、视频观看反刍比、作业完成度、发布帖子、回复别人帖子、同伴回帖等六个行为指标能表征在线学习认知水平。量化六个行为指标,既利于教师合理地对学习者实施过程性评价,又便于学习者更好地参与学习过程,促进认知水平的提升。

摘要：线上学习已经成为当前学生学习的重要组成部分,通过对艺术类高职学生在线学习行为数据的收集和分析,可以掌握学生的学习状态、态度和需求等,有助于教师和教育研究者改进教学方法,优化教育资源,提高教学质量。本文研究了在线学习行为评测指标,并根据指标结合网络教学平台的数据,对学生使用资源、提交作业、参加考试等学习行为进行分析。研究数据表明,艺术类高职学生在线上学习的自主性、积极性方面仍有欠缺,需要教师积极地引导和督促。教师应严格加强管理,指导学生主动高效地开展学习。

摘要：为了更好地提高在线教育的教学质量,分析在线学习行为进而优化在线教学设计有着重要意义。文章运用内容分析法对某高校193名学习者的在线学习日志进行分析,借助ROST CM 6.0进行词频和语义网络分析。分析结果表明:在线学习者较多关注学习体验与共情感悟,学习过程的互动设计利于学习者发生群体归属感,较多学习者愿意主动利用资源进行自主学习,学习者更多关注教师的反馈与评价,适度激励有利于学习行为持续、正向发展。建议在线教学设计从创设在线学习情境、丰富在线学习资源、创设良好课堂互动、文本激励适度投放等方面入手,从而提高在线教育质量。

摘要：随着信息技术的发展,SPOC等新兴在线教学模式的出现,给高等教育各学科的教学带来新的发展契机,2020年突如其来的新冠肺炎疫情更是对在线教学起到了极大的推动作用。基于此,文章以疫情期间某外语类高校大三的《商务英语笔译》课程为研究对象,对基于SPOC的《商务英语笔译》在线课程进行系统设计和教学实践。通过对SPOC平台学生在线行为数据进行分析,探究学习者在线学习行为和学习成绩之间的关系,并利用访谈法探究不同学生对在线学习的态度,为基于SPOC教学平台的在线教学和混合式教学的进一步发展提供建议。

摘要：已有研究表明在线学习行为与人格特征、学习效果之间有着密切关系,探讨在线学习行为、人格特征、学习效果之间的关系对开发学习支持系统、提高在线学习效果具有重要意义。本研究通过调查问卷,对西北大学的学生进行调查研究,探讨在校大学生在线学习行为的现状、不同群体特征的差异及与人格特征、学习效果之间的内在联系。