摘要：依据喷油器开启信号波形的变化规律,探讨了柴油机喷油器故障的产生机理,提出了波形幅度、上升沿宽度和波形宽度等诊断指标。基于模糊推理逻辑和喷油器的工作机理,建立了模糊神经网络(fuzzy neural network,简称FNN)与遗传算法(genetic arithmetic,简称GA)相结合的柴油机喷油器故障诊断模型。以喷油器开启信号的特征参数为基准,建立了故障隶属度和故障类型,制定了柴油机喷油器故障诊断的模糊推理逻辑。运用FNN-GA融合算法,依据不同故障的喷油器开启信号对喷油器故障进行了诊断,对故障模式进行了判别,提出了柴油机喷油器故障的在线诊断策略,并进行喷油器电磁阀驱动电流的故障试验。结果表明,所设计的柴油机喷油器故障诊断模型合理,验证了诊断策略具有较好的分辨率,可用于喷油器故障在线诊断。

摘要：为实现旋转机械振动故障实时在线诊断,采集机组运行中的振动信号,计算得到不同振动故障时的特征值及其敏感等级分布,确认了特征值与不同故障原因的相关性,建立了故障特征值数据库,并在旋转机械试验台上对故障诊断模型进行了验证.结果表明:该方法可以实时有效地完成振动故障的在线分析和不同故障原因的诊断,对风机和水泵等旋转机械的现场实时监测和振动智能远程诊断具有一定的工程应用价值.

摘要：随着新能源光伏电站的兴起,降低光伏电站电缆故障率对于提高光伏发电量具有现实意义。电缆老化和故障都伴随着温升,所以监测电缆的温度,是获取电缆线路运行状态的有效方法。总结对比了目前常用的电缆温度监测方法,然后使用ANSYS软件对光伏电站电缆进行建模仿真计算,得到不同工况下电缆的温度场数据,为电缆故障诊断提供基础。设计了一种基于ZigBee无线技术的温度在线监测系统,该系统具有可移植性强、成本低、易于扩展的特点。

摘要：针对目前大容量机组中出现的化学故障,如凝汽器铜管泄漏、腐蚀穿孔或爆破、积盐污垢或爆管、水汽质量不良等都做了简要的分析,提出在线诊断方法,即对涉及故障的参数、运行工况,根据规程标准、运行经验以及试验制定出能反映问题的标准值,设计出各类故障的诊断体系,使之能及时而迅速地判断和处理故障。

摘要：为解决指令脉冲发生器的精确性与可靠性问题，给出一种具有实时诊断机制的指令脉冲发生器的设计思想与实现方法。结合基于PC总线的CNC系统，介绍了这种指令脉冲发生器的多通道应用实例。

摘要：针对组合列车的同步制动系统结构复杂多变、分布控制的特点,设计了一种基于多智能体技术的在线诊断系统,将复杂的诊断任务逐级分解为一系列相对简单的子任务,由多个智能体协作完成诊断。给出了双层结构的多智能体诊断体系,并对其中各个组成部分的功能和设计方法进行了简单介绍。在完成诊断系统总体设计的基础上,重点研究了诊断任务的分解、分配及智能体间的协作策略等关键问题。实际应用结果证明了该技术的有效性,对保障组合列车安全运行有正面意义。

摘要：远程影像诊断是医疗资源再分配的有效方式,临床上受到越来越多的关注。由于影像诊断复杂且影像数据体量较大,远程影像诊断的应用和发展受制于资深医生资源的配合以及传统IPv4网络的网络质量。为此,设计开发一套基于IPv6的医学影像在线诊断系统,使用IPv6高速专用通道传输医学影像数据。以脑胶质瘤为切入点,利用影像组学研发自动分析算法,辅助医生的诊断工作,实现了工程化的数据上传、病灶标注、自动诊断、医生确诊及病例讨论。经部署和测试,该系统能在IPv6环境下实现数据的高速传输,脑胶质瘤自动分级的准确率达到90.76%,能够为医生诊断提供可靠的依据,减少医生工作量。

摘要：文中介绍了如何以微型计算机为主体，充分利用微机网络技术，结合现场实际，设计及开发出集监测、诊断、运行指导、经济调度、计划管理、维修于一体的舰船维修经济性能在线诊断及数据管理系统。

摘要：为了对武器中的惯性测量组合实施监视与诊断,提出了一套实时在线的故障诊断系统;该系统利用TEAMS-RT与Lab-VIEW软件和多信号模型建模,实时采集测试点的信号并进行分析,得出惯性测量组合的工作状态;最后通过Simulink模拟产生故障,对整个系统实行检验,结果表明系统正确地推断出故障;所设计的系统,具有在线、实时的特点,可在惯性测量组合的工作过程中及时发现并隔离故障。

摘要：伴随深化基础教育领域综合改革的脚步,研究“努力提高基础教育供给端的质量、效率和创新性,使其贴近学生的消费习惯,满足学生个性发展的需要”,“改善基础教育供给结构,突破单一结构的课程供给、资源供给、考试评价供给,形成丰富、多元、可选择的新供给侧结构,实现从‘需求侧拉动＇到‘供给侧推动＇的转变”,已成为教育工作者的主要任务之一。