文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于模拟退火遗传算法的pid参数整定与优化: 收藏
分享
引用; 《广东工业大学学报》2010年第2期27卷 80-83页; 作者：李凌宇郭贵法许锦标广东工业大学自动化学院广东广州510006; 结合模拟退火算法和遗传算法的思想,提出模拟退火遗传算法,用此算法进行pid参数整定与优化.同时使用自适应交叉率、变异率以及适应度拉伸方法对传统遗传算法进行改进.模拟退火遗传算法有效抑制早熟,且具有收敛性快、全局寻优与局部寻优...; 结合模拟退火算法和遗传算法的思想,提出模拟退火遗传算法,用此算法进行pid参数整定与优化.同时使用自适应交叉率、变异率以及适应度拉伸方法对传统遗传算法进行改进.模拟退火遗传算法有效抑制早熟,且具有收敛性快、全局寻优与局部寻优能力.仿真结果表明,基于此算法寻优设计的pid控制器动态品质和稳定性更好、鲁棒性更强.; 来源：详细信息评论

限定检索结果