摘要：地下水管理模型求解方法的研究是目前地下水管理领域的热点问题。本文从地下水管理模型传统优化算法和现代智能优化算法等方面进行了评述,着重讨论了目前应用较广泛的求解非线性地下水系统的优化算法,如遗传算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等;阐述了地下水监测网优化设计研究以及多目标地下水管理模型的求解方法。最后指出应加强地下水动态规划管理模型和地下水系统随机管理模型的求解技术的研究。

摘要：为避免粒子群算法(PSO)早熟的缺点,设计了一种双种群进化粒子群算法(DE-PSO)。DE-PSO是基于PSO,引入选择、交叉及差分变异操作,并结合合理有效的粒子评价方法及越界处理方法之后形成的。将DE-PSO应用于两个地下水管理模型算例,第一个算例DE-PSO解的总抽水量分别比遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和PSO减少了64、256、207m3/d,第二个算例DE-PSO解的总治理成本分别比GA、SA和PSO减少了57.74、151.93、76.59万元。两个算例中DE-PSO都表现出稳定的进化趋势,寻优效率好于GA、SA和PSO,可以有效求解地下水管理模型问题。

摘要：本文通过介绍内蒙古锡林浩特胜利一号露天煤矿边坡的构成及水文地质、工程地质条件,结合边坡的场地条件和实际工作中面临的一些难题,在常规疏排技术的基础上,提出基于水力截获原理的地下水疏干技术,并由此建立边坡地下水疏干优化模型进行疏干的初步设计.优化结果表明,采用该疏干技术不但能有效地疏干边坡中的地下水,而且疏干设备避开了边坡的不稳定地段,保证了疏干井的安全.