摘要：地层井间识别对比是石油勘探开发过程中十分关键性的工作 .文中提出了一种新的识别对比方案 ,测井曲线经预处理、分层和特征提取后 ,将基于最近邻原则的局部半自动识别与基于动态规划的全局自动识别相结合 。

摘要：本文介绍了一种能得到类似于虚速度测井结果的新方法——地震道积分法,它不像虚测井那样依赖于井的资料和地球物理学家的经验,其结果对应于地层的波阻抗。道积分剖面能够用于岩性解释,而且对于薄层识别非常有利。文中在楔形模型上用不同频带滤波器的反射系数序列进行滤波,合成地震记录,计算对应的道积分响应。还设计了其它模型来考察地震道积分方法的效果。并且对实际资料进行了处理。

摘要：随着人工智能技术的快速发展,其在工程地质勘察领域中的应用正逐渐引起广泛关注。本文对地质勘察中的地层识别与分类进行了一定论述,重点分析了传统地层识别方法存在的局限性,在此基础上,进一步探讨了人工智能技术在地层识别与分类中的具体应用,着重讨论了机器学习在地质数据分析中的作用,包括监督学习、无监督学习和半监督学习等不同方法,以及特征提取和选择在地质数据处理中的关键作用。还探讨了深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在地层图像和时间序列数据中的应用,以及融合多模态数据的方法。最后强调了数据采集与预处理的重要性,包括数据精度控制和噪声处理等,以确保地质数据的准确性和可靠性。

摘要：通过自主研发设计的非开挖随钻检测系统,采集非开挖钻进参数,进行非开挖钻进实时地层岩性识别,为非开挖施工提供安全信息保证。针对非开挖工程工勘资料缺乏,掘进地层岩性难以判断的问题,提出了一种基于非开挖随钻检测系统实时采集数据,利用随机森林算法建立地层识别模型,通过模型去识别未知地层,并将识别结果可视化展示。通过非开挖随钻检测系统在工程现场的实际应用,获得了包括钻速、扭矩、转速、拉力、泵压、泵量等钻进敏感参数作为训练样本,利用随机森林算法对采集的钻进参数进行训练,构造决策树与随机森林,对钻进参数进行分类,建立了以典型非开挖地层岩性分类为目标的分类模型,分别确定了杂填土、黏土、粉细砂、砾石和淤泥的地层分类标签。进一步,基于机器学习的分类结果,利用PCA主成分分析将地层识别特征降维至三维,实现了地层岩性识别结果的三维展示。将预测模型应用于实际工程,以验证其有效性。结果表明,该方法能在非开挖实时钻进条件下快速识别钻进地层,识别正确率高达92%。该研究成果通过采集导向随钻参数,识别非开挖掘进段地层岩性,为非开挖扩孔阶段钻具选型、泥浆设计等提供了重要信息。

摘要：鉴于随钻方位伽马测井面临实时数据传输的信息有限且解释难度大的问题,将人工智能与随钻测井解释相结合以提高实时数据处理的准确性和效率,阐述了具体方法并对提出的方法进行了验证和应用。通过研究方位伽马测井曲线的地层响应特征,基于小波变换模极大值的方法初步判断地层变化位置并确定动态阈值,进而得到描述地层边界的轮廓点集合。基于长短期记忆神经网络设计地层识别分类器模型,判定轮廓点集合描述地层信息的真伪,提高地层识别的准确度。结合非线性最小二乘法实现地层相对倾角的计算。方位伽马数据解释与随钻实时数据处理两方面的应用结果表明:提出的方法在有效、准确地判断地层变化的同时,提高了倾角解释的准确率,且能够满足随钻实时地质导向的需要。图8表3参27。

摘要：为了实现盾构机掘进过程密封舱土压平衡的精确高效控制,提出了盾构刀盘系统、推进系统和排渣系统的综合优化控制方法.设计了以扭矩切深指数(TPI)和场切深指数(FPI)为特征输入参数的地层识别系统,然后建立了专家控制系统,根据地层识别的量化结果和控制规则给出刀盘转速的控制策略;在此基础上,提出了采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)非线性预测控制方法来协调控制推进速度和螺旋输送机转速,并利用蚁群算法(ACS)滚动优化控制变量,实现密封舱土压平衡控制.实验结果表明即使在工况发生变化时亦能够很好地控制密封舱土压平衡,证明了方法的有效性,实现了盾构机土压平衡的多子系统协调优化控制.

摘要：由于地形条件限制,有些高速公路边坡无法展开深入勘察,地层和岩体性质掌握不清,会影响到边坡设计,严重者引起滑坡,损失巨大。随钻测试是近年来发展的一项原位测试技术,通过钻孔过程中钻进参数的采集分析,获取工程场地地层情况,评价岩体质量。以某在建高速公路高边坡为例,采用自主研发的随钻测试设备,采集了锚索孔钻孔过程中的钻机钻进参数,通过钻进参数、岩屑特征和临近地段勘察资料的综合分析,识别了边坡的地层情况。结果发现,原勘察资料中认为是中风化灰岩的地层,实际上是崩塌堆积形成的灰岩孤石夹碎石土,整体强度远低于设计值。根据随钻测试的地层识别结果进行了边坡灾后优化设计,边坡变形监测结果验证了优化设计中加固措施的有效性。本文的随钻测试技术和分析方法简单易用,值得在勘察资料不足的边坡工程中推广应用。

摘要：本文介绍了一种传统立轴式钻机钻进参数数字化技术,即通过数据采集设备研发及软件编程,形成了立轴式钻机钻进参数数字化系统,集钻进压力、立轴转速及立轴位移等钻进参数数据采集于一体,实现了多参数数字化信息集成管理目标。结合工程实际设定钻进参数存储规则,建立真实有效的钻进参数原始数据库,再从中快速提取、分析数据规律,获取高钻进速率下各地层钻进参数推荐组合,同时为复杂地层识别的准确判断提供了原始数据支撑,达到高效、高质量钻探目标。