摘要：在测绘工作中,随着信息技术的应用不断深入,越来越多的测绘信息开始通过信息档案系统进行管理,极大提升档案管理工作的效率和稳定性。在信息档案管理中应用OAIS框架,可更有效地提升测绘地理信息档案共享、收集的效果,提升管理质量。文章将对测绘地理信息档案管理中OAIS框架的应用进行分析,具体阐述框架的应用价值、要点和策略。

摘要：为提高送样过程的透明度和安全性,防止电力设备遭到非法干扰与损伤,优化送样过程的准确性及质量,文中提出了一种基于图像识别和地理信息的电力设备采样监测技术。该技术采用基于深度学习算法的图像特征提取技术对视频监控进行目标识别,并通过SAR快速获取目标特征及其相对位置,实现对抽检物体的识别和全流程监控。同时,采用椭圆曲线技术构建基于地理位置信息的视频加密策略,实现了对监控视频的安全保护。以电力设备抽检视频为数据样本进行的验证分析结果表明,所提检测方法的相关指标比同类型方法提升约10%,识别结果均保持在85%以上,可以准确地对抽检全过程进行监测,并能够分析处理抽检过程中的位置变化信息,具有更高的安全性。

摘要：（本刊讯）2016年10月21日上午,2016年长江中游城市群测绘地理信息发展战略论坛在长沙召开。本次论坛由长沙市规划勘测设计研究院、武汉市测绘研究院、南昌市测绘勘察研究院、合肥市测绘设计研究院共同主办,长沙市规划勘测设计研究院、武汉市勘察设计有限公司和湖南省测绘地理信息学会测绘工程专业委员会具体承办。论坛得到了中国城市规划协会城市勘测专业委员会的大力支持以及长江中游城市群城市勘测单位的积极响应和参与,共有22个城市的25家单位,再加上特邀的长江中下游安徽省合肥、芜湖、蚌埠等9家城市勘测单位,共计100余名代表参加了论坛会议。

摘要：对地理信息时态不确定的概念认知与符号计算方面作了初步探讨,认为地理信息时态不确定性的本体在于动态地理现象的内在复杂性、机器计算能力和人认知限度的多层次不一致性,解释了时间空间不确定性-运动不确定性-动力不确定性的整体时空不确定性语义,选择设计了地理信息时间位置精度指标、不确定当前值的渐进语义模拟、地图过时性和空间数据库现势性计算模型。

摘要：地理信息能够减少由于地面目标由于机动而带来的建模不确定性,因而有助于提高对地跟踪性能。通过利用地理信息自适应精简目标运动模型集,提出了一种广义对地跟踪框架,以避免模型间的过度竞争,减少了计算负荷。基于此框架,进一步给出了一种广义的地图调整方差法(EMTV),并给出了自适应模型集精简及模型参数设计的策略。仿真结果表明,EMTV算法与传统的卡尔曼滤波及地图调整方差法(MTV)相比,有较好的性能。

摘要：本文首先分析了地理信息分类学研究在ＧＩＳ应用中的主要成绩和进展，在简单讨论ＧＩＳ语义数据模型基本概念的基础上分析地理信息分类体系在ＧＩＳ语义数据模型设计中的应用问题。在本文的最后指出了需要继续进行的工作。

摘要：随着特高压电网建设,各级电网间耦合更加紧密,为提升调控人员对构成电网运行风险因素更加全面的综合感知,提出了一种通过地理位置组织电网电气信息、天气、气象灾害等多源关联信息的电网地图设计方案。首先,提出了一种基于地理信息和电网模型的电网线路自动延布方法,实现不同缩放层级下各电压等级电网线路的实时监控及厂站接线图的动态嵌入。其次,将暴雨、暴雪、大风、山火、雷电等多种电网外部环境监视信息有效地投射到电网地理接线图上,帮助电网调控人员对电网风险进行预判、预研和预控。最后,研究了电网地图与虚拟现实场景以及变电站街景的有效结合,增强电网调控人员对电网的真实场景代入感,进一步提升电网调控人员对电网风险的态势感知能力。

摘要：通过对“信息隐藏学”的研究 ,利用数字水印技术开发了“地理信息水印系统———GiSeal”软件。该软件针对常用GIS平台的数据结构、存储方式、性能特点 ,设计了通用的数字水印信息数学模型 ,能够在基础地理信息矢量数据产品中嵌入、检测自定义的数字水印 ,可有效地应用于矢量数据产品的版权管理。

摘要：系统集成技术是有效整合各类地理信息数据资源、软件资源,提高地理信息在线服务质量的核心技术之一。本文针对地理信息在线服务系统的集成分类进行研究,进而以DCI-ESB服务总线和前段一体化框架的系统集成架构为例,详细探讨了地理信息在线服务系统的集成方案设计。研究期望对地理信息在线服务系统的集成方案设计与技术研发提供借鉴。

摘要：为了对带有地理信息的位置相关图像进行有效的主题建模,提出一种结合作者与地理信息的主题建模算法——AGTM.首先在地理相关主题建模过程中引入数据发布者的信息,并利用发布者之间所存在的好友关系来提高主题建模结果的准确度;在建模过程中基于如果2个图像的发布者相同或者发布者之间存在着好友关系,那么他们所发布的图像数据极可能从属于同一地理相关主题这样一个假设,假设图像发布者以某个概率分布于若干社会群组中,而群组又以一定概率分布于某些地理区域之上,使得在主题模型生成过程中充分利用了以往被忽略的发布者属性.使用Flickr中的图像作为数据集进行实验,结果表明,AGTM算法显著提高了模型的准确度和可解释性.