摘要：随着地理信息科学的发展,人们对多类型目标跨尺度空间表达的需求越来越大,而现有的多尺度模型大多属于领域建模,适用范围有限,需要针对通用的地理空间对象多尺度模型开展研究.基于本体理论对地理空间对象的多尺度特性进行分析,总结了3类多尺度综合算子;从概念、逻辑和物理3个层次设计了地理空间对象多尺度模型,探讨了基本概念、推理逻辑和数据库设计;并通过实验验证了多尺度模型的尺度综合推理过程.该模型充分考虑了多尺度的本体特性,与具体的对象类型、表达方式和综合方法无关,同时支持本体工具的形式化表达,具有较高的通用性和实用价值.

摘要：地理空间对象中分层抽样的效率受抽样总体的空间相关性特征限制,分层效率的提高源于两个方面,一是抽样总体的空间相关性会使分散的样本布局精度得到提高,二是先验知识使层内方差变小,只有在空间相关性特征较强时,追逐先验知识的分层方式才会比任意分层方式具有更好的分层效率,当空间相关性较弱时,知识分层并不会比任意分层得到更高的抽样精度,地理空间相关性特征对分层抽样设计有重要影响,而这在实际应用中往往被忽视。本文采用蒙特卡罗模拟抽样方法以山东省1985年和1995年细小非耕地地物面积比例的抽样调查为例分析了空间相关性特征对不同分层方式抽样效率的影响,并提出了地理空间对象中分层方式的优化选择策略。