摘要：近年来,使用无人机获取地表温度研究城市热环境的案例逐渐增多,但尚未形成统一的观测方法,甚至是否需要进行温度反演也未形成共识,严重影响了热环境分析结果的准确性。为解决此问题,对广州市某高校内的10种典型城市下垫面进行了无人机热红外遥感观测。通过遥感观测数据与接触测量数据对比,分析了热红外影像的光斑效应和观测高度对地表温度反演结果的影响。结果显示,在5种观测高度下,热红外影像测点取值直径为2/4/10 pixels时地表温度反演结果一致性较高,光斑效应对反演结果影响较小;所有下垫面的反演温度平均误差均小于9%,人工下垫面的反演精度均高于自然下垫面。当观测高度低于100 m时,反演温度平均误差小于5%,绝对误差小于2℃。

摘要：地表温度是衡量地球环境的重要因素,是全球能量平衡的重要参数。为研究地表水源地的地表温度时空变化特征及其影响因素,选取2013年、2015年、2017年及2020年Landsat-8卫星遥感影像作为数据源,运用辐射传输方程法及单窗算法对珲春老龙口水库地表水源地地表温度进行反演,得到该算法的地表温度反演图。通过实测值,对反演结果进行评价并比较了两种算法的精度,且通过稳健统计法对老龙口水库温度进行了等级划分,研究地表温度时空变化特征,同时分析地表温度与影响因子之间的关系。结果表明:(1)相对于单窗算法,辐射传输方程法精度较好,反演温度与实测温度之间的平均误差在2℃以内。(2)研究区主要为次低温区和中温区,2013-2020年中温区范围增加幅度较大,城市建设用地平均地表温度最高,高山及水体平均地表温度最低。(3)高程及归一化植被指数NDVI均与地表温度呈负相关,海拔升高温度降低,增加植被覆盖度可对地表起到降温作用。

摘要：Landsat系列卫星上的TIRS热红外传感器数据已被大量应用，针对TIRS数据的地表温度反演也相继开发出一些算法，并有一些研究对TIRS数据的定标及其地表温度反演算法的精度进行了对比。本文主要就TIRS热红外传感器定标参数的变化，结合这些定标参数变化的时间点对有关地表温度反演算法的适用性和有效性进行分析，特别是对劈窗算法是否适合当前的TIRS数据进行了讨论，以使用户能够对Landsat 8 TIRS热红外数据的正确使用有进一步的认识。总的看来，由于视域外杂散光的影响，TIRS数据的定标精度仍达不到设计目标，TIRS第11波段的不确定性仍成倍大于TIRS 10波段。因此，在Landsat团队未彻底解决这一问题之前，同时用TIRS第10、第11这两个差距较大的波段构成的劈窗算法来反演地表温度，其精度存在较大的不确定性，USGS团队仍在致力于改进第11波段的精度，目前应以TIRS第10单波段的方式来反演地表温度为宜。

摘要：探讨了济宁市热环境的变化,以应对全球气候变暖和城市化的加快,通过GIS平台和ENVI软件,对济宁市2000—2020年Landsat遥感影像数据的地表温度进行反演,并分析其在近20a间的时空变化趋势。结果表明,济宁市的地表温度在2000—2015年间呈现出明显的上升趋势,高温区域的数量也相应增加,导致热环境的恶化。然而,2015—2020年,济宁市的地表温度出现了下降,高温区域的数量也相应减少。

摘要：随着我国空间技术的发展和遥感信息模型复杂化,卫星遥感的数据量呈指数形快速增长。在地表温度反演过程中,进行海量遥感数据的处理和信息提取成了不可回避的现实。本系统以云计算框架,Hadoop平台为基础,应用HDFS和Map Reduce等技术实现了对海量遥感数据的冗余备份、信息存储和并行计算,以便于更高效地获得地表温度值。通过对高分卫星数据的处理和反演产品生产过程的分析,证明本系统具有更高的运行计算能力和获取结果效率。

摘要：在全球气候变暖和城市化的背景下,南昌市面临着城市热岛效应的环境问题。基于地理信息技术,利用南昌市2014、2018、20233年的Landsat 8遥感影像,采用单窗算法,借助大气透射率、地表比辐射率、大气平均温度等主要参数,研究了南昌市不同时段的地表温度以及南昌市城市热岛的时空变化特征。结果表明,近10年南昌市城市热岛效应逐年增强,强热岛区和次强热岛区的面积不断增加,这2个区域主要集中分布在赣江两岸的中心城区,该区域人口众多、建筑物密集,城市热岛效应显著。而过渡区、温度较低区、温度最低区这3个区域分布比较稳定,温度最低区、温度较低区主要位于水面、林地、耕地、草地等区域。在植被覆盖率高的地区、有大型水体的地区温度往往很低,并且影响着周边地区的温度,对城市热岛具有一定的降温作用。研究结果可为城市发展规划和城市热岛效应缓解策略提供依据。

摘要：随着城市热岛效应的不断加剧,提高城市公园冷岛效应有利于改善城市生态环境质量,建设宜居城市。文章以昆明市三环内城市公园为例,研究城市公园冷岛效应及其影响因子,基于Landsat 8遥感影像数据,对研究区40个城市公园样本景观格局与冷岛效应指标进行分析,结果如下:(1)研究区城市公园冷岛效应明显,最大降温距离(MCD)252.26m,最大降温幅度(MCM)0.18℃,最大降温梯度(MCG)0.00071℃/m;(2)昆明市城市公园面积阈值为1.101~10hm^(2);(3)不透水面占比小于70%具有较好的冷岛效应,有水体城市公园绿地面积应大于0.01 hm^(2),无水体城市公园绿地面积应大于0.03 hm^(2),水体面积应大于0.05 hm^(2),具有较好的降温效果。所得结论对城市公园设计具有一定指导意义,为城市公园大冷岛效应研究提供理论基础。

摘要：伴随着城市空间的快速扩展,土地利用发生巨大转变,城市气候和生态环境问题日益突出。本文以大连旅顺区为例,基于2005年和2016年两期数据,单窗算法进行地表温度反演,并通过GIS空间分析方法,探讨旅顺区土地利用及地表温度时空分异特征。2005-2016年,旅顺区建设用地、水域面积呈增加趋势,面积分别增加了9.51 km2、13.19 km2;耕地、林草地及其他用地呈减少趋势;11年间,旅顺区地表温度整体逐渐升高;各用地的地表温度呈现出“建设用地和其他用地>耕地和园地>林草用地和水域”状态。

摘要：选取了郑州市近年来城市化速度较快、土地利用情况变化较为明显的区域作为研究对象,将2001—2013年多幅Lanadsat5TM、8ETM+遥感影像用于ENVI5.0软件,进行植被覆盖度和地表温度反演的计算,再运用arcgis9.3平台进行分析和数据统计,得出了研究区夏季地表温度变化的趋势,进而研究了地表温度变化和植被覆盖度的耦合关系,分析了2004—2013年研究区土地利用的变化与地表温度变化的联系,对比了绿地和农田的不同热环境影响以及公园绿地的降温效应,最后提出了针对研究区城市发展和绿地建设方面的若干规划建议。

摘要：为探索提升江南水网地区城镇蓝绿空间格局降温效应的空间尺度差异性,提升城镇蓝绿空间的降温效应。以昆山市为例,利用遥感数据和辐射传输方程法进行地表温度反演,在市域和城区2个尺度下分别构建城镇蓝绿空间格局与夏季降温效应度量指标的相关性分析与增强回归树模型,揭示了江南水网地区影响夏季降温效应的城镇蓝绿空间格局关键因子及重要性排序,并对比研究其降温效应的空间尺度差异性。结果显示:市域尺度下,蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有4个,影响程度依次为:水体形状指数>蓝绿空间占比>滨水绿地宽度>水体聚集度;蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有3个,影响程度依次为:滨水绿地宽度>水体形状指数>蓝绿空间占比。城区尺度下,蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有5个,影响程度依次为:水体聚集度>水体平均斑块面积指数>绿地率>水面率>水体形状指数;蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有2个,影响程度为:绿地聚集度>蓝绿空间占比。研究表明,蓝绿空间格局特征与夏季降温的相关程度和贡献率水平均具有显著的尺度效应。