摘要：论述了地质制图最佳视觉效应；提出了盆地分析工作中超常规图件编制的实例；对客观地质体的几何形态在信息反馈上给予全方位、多层次的揭露，打破了以往传统式常规的单一编图模式。

摘要：小湾水电站为大(Ⅰ)型一等工程,其大坝类型为混凝土双曲拱坝。双曲拱坝由于传力特性,其对坝肩岩体的抗滑、抗剪要求较高,小湾水电站坝肩不良地质体较为发育,因此不良地质体边界的确定及力学参数的研究显得极为重要,在工程的实际处理中,针对坝肩不良地南体设计了洞塞置换和抗剪洞,坝肩洞塞的增设增加了坝肩的稳定,提高了坝肩的安全丰裕度。

摘要：紫金山区域构造活动十分强烈,地质体几何形态复杂。三维地质实体模型的建立对于工程设计和决策具有十分重要的意义。针对紫金山的地质特征,选择了合适的数据结构和建模技术,在GeoView平台的基础上,建立紫金山的地形表面模型、岩性模型、矿体模型及氧化还原带模型。

摘要：对地质数据在三维空间中进行空间分析,最终在Web端进行展示能够形象表达地质体的地层信息及空间构造特征,对于工程设计和决策具有十分重要的意义。本文提出了一种构建到Web三维展示的地质体剖面方法,即从表格形式的钻孔数据出发,在Arc GIS三维中构建地质体以及地质体剖面,最终结合City Engine2012完成在Web端数据展示,模型与勘测场地地质体的实际空间形态比较吻合,效果良好。

摘要：针对地质体建模中的地层-构造恢复与数据更新问题,提出了一种适合重现地下地层-构造格架的方法,并给出了相应的实现算法。该方法采取面向对象的数据体设计思想,结合目前比较流行的面剖分和体元剖分的优点,屏弃了面剖分和体剖分中烦琐而粗糙的逻辑存储方式,从而克服了各自的缺点。通过设计数据库和一系列的点、线、面、区块,将空间数据和属性数据方便而快捷地存储和表示,快速实时地生成地下地质体的各种几何元素,并很好地得到与保存它们之间的空间关系和拓扑结构。,通过借鉴“分而治之”的思想,采取区块分割的思路,将工作区分成一系列井然有序的区块对象。当有新的数据到来的时候,更新数据库,生成一系列新的点、面等对象,进而搜索受到新数据影响的区块对象,只对那些受到影响的区块对象进行处理,这样就避免了对整个工作区全部重新建模,实现数据和模型的快速更新。通过实验数据的验证,该方法很大程度上提高了建模效率,并能实现数据的自更新,节省了大量手工工作。

摘要：三维地质体建模具有形象、直观、易操作等优点,已成为地学研究的重点。以野外收集的钻孔资料为源数据,利用IDL强大的数据处理与图形显示功能,采用表面模型法和体绘制构造三维地质体可视化模型,通过建立的可视化界面实现地质体的旋转、缩放等多种控制操作,并且实现任意点地层属性查询、动态调整、剖面切割等分析功能。最后,将其应用于实际工程中,验证了系统的可行性和实用性。

摘要：长江水利委员会岩土总公司地质公司信息技术室经过努力，成功研发了水利水电三维模型地质体属性添加及查询插件，能直接将三维地质模型各个部件赋予其地质属性及典型照片。该插件的研发，很好地解决了上述问题，其功能及优点在于：①安装方便简洁，安装后可直接显示在窗口工具栏内，实现与 catia 的无缝连接；②其操作界面简洁美观，可快速添加地质体属性特征及地质体典型照片，并可调节照片图像大小，亦可对已有地质体属性进行删除、添加；③保存后的地质体属性直接附于该模型文件中，提高了模型的可视化，更便于模型的流通与使用；④通用性强，该插件在水工设计中也可对其零件进行属性添加及查询。

摘要：工程地质勘察阶段的数目和名称,对不同建筑工程是不同的。但是,对所有建筑工程的勘察均规定必须进行工程地质工作,诸如,在某一地区确定未来建筑场地的位置,在已选定建筑场地的范围内,确定拟建工程的建造位置,在拟建工程的位置上,在预计相互作用圈的范围内,为建筑物的最终计算和提出防护措施的设计取得必要的和足够的资料。

摘要：地质工程复杂地质体中的各种地质信息,可以通过野外勘探实测或监测仪器记录获得,但一般都是散乱数据,工程地质工作者很难对其在工程岩土体中的分布规律有一个整体和直观的把握。各种地质信息,包括地表地形、地下水位、地层界面、断层、节理、风化带分布、侵入体及各种地球物理、地球化学、岩土体的物理力学参数或数据的等值面(线)等,都可以看作是三维空间中的函数,利用各种野外实测资料分别建立相应的曲面拟合函数,进而利用计算机建立三维地质模型,达到直观地表达地质信息在工程岩土体中的分布规律、提高对于地质规律的认识、指导地质工程项目的勘测施工及监测的目的。

摘要：地应力测量昂贵的成本限制了测点数量,稀少样本实测数据难以对区域地应力场进行全面的描述与表达。如何依据稀少样本地应力实测数据准确地构建地质体内部地应力场分布状态,一直是岩土工程关心的重点问题,尤其随着深部工程的建设,掌握地应力场的分布规律是进行工程安全设计和防灾工作的基础。提出的GMDH(批数据处理)神经网络算法,结合地应力场分布随埋深的非线性特征及局部地质构造处地应力场的非连续性特点,构建出形成复杂地质体地应力场的边界条件模式,并基于现场的稀少样本测点数据进行复杂边界条件的生成,拟合出边界载荷非线性表达式。通过Matlab编程构建GMDH神经网络算法平台,该平台具有结构最优性和全局性等优势,克服了传统神经网络方法假设过多(网络结构假设)和网络结构过于简单等缺点,实现复杂地质体边界载荷表达式与实测点应力值的非线性映射,从而获取了较为合理的地应力场分布。为了验证算法的有效性,构建二维急倾斜地层地质区域模型,分别选取15个、12个、9个及6个测点数据进行地应力场反演。结果表明:随测点数量的减少,GMDH神经网络算法反演精度均大于83%,特别是6个测点稀少样本数据中,GMDH神经网络算法反演精度为84%,BP神经网络算法反演精度为76%,说明GMDH神经网络算法在稀少样本测点数据下具有较高的反演精度。另外,对稀少样本测点数据下的杏山铁矿地应力场进行反演和重构,结果显示,GMDH神经网络算法反演精度达到84%,绝大多数测点应力分量反演误差小于10%。因此,GMDH神经网络算法在稀少样本测点数据的反演计算中,具有良好的泛化性和非线性数据预测性,可为今后日益复杂的工程设计和施工提供有效的理论依据。