摘要：随着社会主义经济高速发展,人们生活质量逐步提高,对地铁工程中的空调系统提出较高的需求,现在越来越多的人选择使用地铁交通方式,空调系统不仅影响人们的出行环境,还会浪费过多的能源,因此需要重新优化与设计地铁空调系统,在优化地铁出行环境的同时,也能起到节能降耗的作用。现阶段,部分轨道企业没有意识到空调系统节能设计的重要性,将重心放在地铁的正常运行上,降低地铁运行出现的故障,忽视空调系统的重要性,导致消耗过多的能源。在这一背景下,部分轨道企业需要根据空调系统长时间运行存在的问题进行充分了解,掌握地铁空调系统节能设计的思路,制定合理科学的节能设计措施,尽可能降低空调系统所消耗的能源,让整个地铁的运行更能节约资源。基于此,本文主要从地铁空调系统节能设计的重要性入手,结合地铁空调系统设计思路,对地铁空调系统节能设计进行全面阐述,以期为部分人员提供参考。

摘要：简要分析不同系统模式的地铁空调负荷组成。重点探讨非屏蔽门系统(闭式系统)的热源构成、热量分布规律,以及空调负荷的估算方法。

摘要：对地铁空调车厢的热舒适性提出以预测平均投票(PMV)指标为被控参数的模糊控制方式。根据地铁现场测试数据和调查结果,建立了PMV控制方程。对模糊控制器进行了设计并在Matlab软件中实现了仿真计算。通过与PID(比例-积分-微分)控制方式比较发现,基于PMV指标的模糊控制方式在调节时间上缩短了57%,且在满足乘客热舒适要求的基础上,能很好地实现系统节能需要。

摘要：针对目前地铁空调系统环境模式的检测判定,依旧存在效率低下智能化程度不高的问题,设计了Adam优化的BP神经网络地铁空调环境模式检测模型。选取3个关键变量:烟雾浓度、二氧化碳浓度、温度作为环境模式识别的特征条件,采用Adam优化算法对传统BP神经网络模型的梯度下降进行优化,采用一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率,加快模型学习,提高网络识别精度,并在收敛时减小震荡。实验结果表明,优化后的BP神经网络地铁环境模式检测模型收敛速度提高了98.88%,预测错误平均个数减少了45.6%,且收敛过程中震荡大大减小。同时相比于其他机器学习多分类模型,优化后的BP神经网络模型准确率为99.88%,检测运行时间为12 ms,整体性能更优。

摘要：通过分析典型的地铁空调水系统水力平衡方案,辨析地铁空调水系统水力平衡中常用的平衡阀与控制阀的不同作用原理和应用场景,对目前地铁水力平衡方案提出优化,同时对常用平衡阀和控制阀设计选型方法提出异议。

摘要：以屏蔽门系统某深圳地铁站为例 ,对地铁冷负荷情况进行分析 ,针对地铁站的特点对冰蓄冷的控制策略进行调整 ,并对常规空调与蓄冷空调的投资分析比较。

摘要：本文将国内铁路空调与地铁空调在结构、参数、控制系统、设计理念等方面进行比较 。

摘要：空调系统作为地铁车站的一个重要组成部分;其能耗约占地铁总能耗的30%~40%。其主要原因是系统在最初设计时;一般按照远期最大负荷预测设计并且留有一定的富裕量。然而;空调系统在日常运行时;长时间在部分负荷情况下运行;形成“大马拉小车现象”;造成了严重的能量浪费。故在本文中主要对地铁空调水系统节能控制进行了简单的分析与探讨。

摘要：随着我国经济的快速发展以及城市化进程的不断加快,对于城市的基础公共交通提出了严峻的考验,各地都加快了兴建地铁的速度用以缓解城市交通压力。在城市地铁系统中,地铁空阔水冷系统是地铁系统中的重要组成部分,其主要是为地铁空调系统提供冷却以保持地下通风系统的温度,整个空调水冷却系统是由冷水机组、水泵、冷却塔等设备组成。由于冷水机组需要长期运行且每一车站为了确保冷却效果至少需要配置两台冷水机组,极大的增加了地铁冷水机组的能耗。文章在总结分析冷却设备各机组设备种类及能耗的基础上提出了如何对地铁冷水机组进行节能调节。

摘要：介绍天津地铁2号线空调系统组成,分析典型整改和故障,给出相应对策,并提出对空调开发设计的合理化建议。