摘要：该文介绍了地面雨滴谱观测方法的研究，通过增大取样面积、增加辅助观测手段，改进了传统的滤纸取样法，设计出图像自动识别软件应用到雨滴谱资料的处理中，这种方法不仅可以增加观测的样本数，以获得稳定的雨滴谱资料，而且有利于资料的相互配合与分析。对其图像的位置变化、形状改变、滴谱重叠等情况进行验证以及对计算结果进行误差分析，雨滴谱资料中的单个滴谱图像位置变化和形状变化对图像识别后的结果没有影响，自动图像处理程序运行结果稳定可靠。程序在处理不粘连的滴谱资料时敏感性较好，对于大滴溅散而形成的很多溅散滴时，会处理成很多单独的小雨滴，同时也说明无法解决溅散问题。在雨滴重叠问题上该程序智能程度不高，不能真正鉴别是否存在重叠现象，无法将重叠的雨滴分离开来，往往会将重叠在一起的雨滴视为一个滴，从而带来观测雨滴数量减少的现象。从雨滴谱资料处理误差分析上看，斑迹直径在3～18mm时相对误差小于6％，对于直径小于4mm雨滴误差完全控制在6％以内，且在处理小滴时误差更小。该方法在地面雨滴谱观测及资料处理中准确度高、性能稳定、实用性强，为雨滴谱资料的处理分析提供了一个新的思路，可以应用到实际工作中。

摘要：利用滤纸法对地面雨滴谱进行观测和分析是地面雨滴谱观测的基本方法,对滤纸法地面雨滴谱观测的方法和资料的处理进行分析,通过增大取样面积、增加辅助观测手段等方法改进了传统的滤纸取样法,并对雨滴谱资料和雷达资料的处理上进行了分析,得出在雨滴谱的观测增大取样面积可获得高时间分辨的稳定雨滴谱,减小测量误差,雨滴在下落过程中的水平漂移对于雷达回波强度的选取影响不大,在雷达回波强度和地面降水强度数据的提取上采用空间和时间的平均,可以减小计算的偶然误差。