摘要：为了解决当前遥感图像融合算法存在的光谱失真以及模糊等问题,设计了基于Curvelet变换与双特征模型的遥感图像融合算法。利用IHS(intensity, hue, saturation)变换从多光谱图像中提取亮度分量。并将其与全色图像进行直方图匹配,以提高亮度分量与全色图像的相关性。随后,将亮度分量与全色图像进行Curvelet变换,以获取图像的低频、高频子带。利用低频子带的均值特征以及空间频率特征构造双特征模型,完成低频子带的融合。同时,利用高频子带的区域能量特征,完成高频子带的融合。将融合后的低频以及高频子带进行Curvelet以及IHS逆变换,输出融合图像。实验结果显示,与当前遥感图像融合算法相比,所提算法融合的遥感图像具有更好的光谱特性以及空间特性。

摘要：为有效识别航空发动机转静碰摩部位,提出基于机匣应变信号的航空发动机转静碰摩部位识别技术。以应变片为敏感元件,采用沿机匣轴向、周向粘贴应变片两种实验方案,利用航空发动机转子试验器模拟大量不同碰摩部位的样本,采集航空发动机转子试验器机匣上的应变信号,提取应变的均值特征,利用支持向量机,识别不同碰摩位置。结果表明:沿机匣周向的应变均值特征可有效识别转静碰摩部位,且鲁棒性较好,且仅需在机匣的4个位置粘贴应变片即可对4个不同碰摩部位达到100%的识别率。沿机匣轴向的应变均值特征也可识别不同的碰摩部位,但识别效果不如沿机匣周向效果理想。

摘要：为了克服遥感图像融合算法主要是利用单一的能量特征对图像信息实施融合,忽略了光谱特征,导致其存在光谱扭曲等缺陷,提出了基于二代曲波变换与清晰度加权的遥感图像融合算法。利用IHS(Intensity,Hue,Saturation)变换对多光谱(MS)图像计算,分割出MS图像的强度(I)成分。利用二代曲波变换(Curvelet)计算出全色(PAN)图像以及I成分的高、低频系数;采用图像的均值特征,对图像的光谱特征进行度量,并联合其区域能量特征,设计了新的融合规则,完成低频系数的融合。利用图像的Laplace特征对图像的清晰度进行计算,以此来构造清晰度加权模型,进行高频系数的融合;将融合系数经二代Curvelet和IHS逆变换处理后,输出融合结果。实验数据表明,较当前遥感图像融合算法而言,所提算法具备更好的融合效果,其融合图像的通用图像质量指数值更大,光谱差异更小。