摘要：温度和湿度是影响导弹贮存寿命的两个典型应力,用加速寿命试验的方法预测导弹贮存可靠性将成为一种新趋势.为优化试验设计并应用与之相适应的参数估计方法,将改进的"均匀设计"引入到导弹的加速试验中去,根据加速试验的组合应力大小提出了优化试验顺序的方法,将完全修复的产品继续投入试验中去,从而节约了试验样本量;应用了双应力条件下的"应力-寿命"的数学模型,应用极大似然估计和"稳健回归"相结合的方法来估计参数值,因为单纯的极大似然估计对初值要求较高,往往导致不收敛.通过案例证明了所提的试验方案和评估模型方法理论的正确性和工程的可执行性.

摘要：用均匀设计法优化了以新鲜烟叶为原料,超声提取辅酶Q10的工艺。考察了超声时间、温度、液料比和超声功率4个因素对辅酶Q10提取率的影响,并对提取过程用多元回归方程进行了数值模拟。实验得到优化的辅酶Q10超声提取工艺条件为:提取溶剂体积分数85%乙醇,液料体积质量比18 mL/g,超声温度45℃,超声时间45 m in,超声功率250 W。结果表明,超声法提取对烟叶中辅酶Q10的提取质量分率为7.12×10-6,其提取率是索氏提取的1.34倍,实验结果与回归方程的拟合值吻合良好,说明应用超声法提取烟叶中的辅酶Q10是可行的。

摘要：利用均匀设计 ,结合DSC量热分析结果 ,寻找出NBR与PP机械共混合成热塑性弹性体的最佳条件和主要影响因素·通过扫描电镜分析NBR与PP的相容性 ,证实了上述结果· 工业试验样品测试表明其具有高的拉伸强度和断裂伸长率 ,并具有较好的耐老化和耐油性能 。

摘要：以N,N′-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,用反相悬浮法合成了新型交联淀粉微球CSM。采用均匀设计实验法,考察了影响产率、溶胀度、平均粒径的因素,对实验结果进行了回归分析和多目标综合寻优。结果表明,影响产率和溶胀度的主要因素是交联剂质量分数、反应温度和引发剂浓度,而平均粒径则更多地取决于搅拌速度和分散剂质量分数。调节这些因素,可以在一定程度上实现微球结构与形态的控制。在最佳工艺条件下合成CSM的产率是77.5%,溶胀度是246%,平均粒径是16.5μm。

摘要：均匀设计是一种新的科学试验设计方法,但试验数据必须借助计算机技术才能处理分析。通过成功的实例,介绍了如何借助现代计算机技术,如SPSS、MATLAB等,实现多组分高性能混凝土的配合比设计、优化和预测。均匀设计和计算机技术相结合是微机辅助试验的一种新途径,研究方法可以提高各种类型混凝土配合比设计的效率,

摘要：在46＃润滑油中加入聚合膜单体、极压剂ZDDP和硫化异丁烯不仅可以在摩擦过程中摩擦表面形成原位聚合膜,提高对磨表面的抗胶合、抗疲劳能力,而且还能明显地降低摩擦和磨损。结果表明:采用均匀设计优选聚合膜的最佳添加剂配方,PB值提高1.55倍达1666N,PD值提高1.67倍达4920N。

摘要：以聚丙二醇二缩水甘油醚(PPGDGE)和CO_2为原料,在离子交换树脂催化剂D296的作用下,通过环加成反应合成了聚丙二醇二缩水甘油醚型环状碳酸酯(5CC-PPGDGE)。采用均匀设计法,考察了催化剂D296用量、反应时间、反应温度、反应压力以及催化剂的活化时间对PPGDGE转化率的影响。采用序贯均匀设计实验,确定了对转化率影响的主要因素,并且根据拟合回归模型得到各影响因素与转化率之间的关系,得到了最优反应条件为:催化剂用量12%(以PPGDGE质量计,下同),反应时间38 h,反应温度125℃,反应压力1.0 MPa,催化剂活化时间24 h,在该条件下PPGDGE的转化率几乎为100%,并对产物进行FTIR、~1HNMR、^(13)CNMR、GPC和TGA表征,证明得到目标产物。

摘要：稳健设计通过寻找最佳的稳健条件,使产品的质量特性对控制因子和噪声因子的变差不敏感,达到有效减少质量波动的目的。噪声因子虽然不可控,但有时候是可测的,有效利用先验信息可以优化外表设计。为更好地获得噪声因子的代表性样本,提出一种基于噪声分布等分位点和均匀设计的外表设计方法。该方法在噪声因子分布已知的前提下,选取分布的等分位点作为代表噪声因子的非随机样本,并将其作为设计水平,使用均匀设计表进行外表设计。实例分析表明,该方法能合理地安排试验,有效地实现对噪声因子的模拟并减少试验次数,提高估计精度,低成本高效率地确定最优稳健条件。

摘要：均匀设计是一种由中国数学家王元、方开泰在1979年提出的一种新实验设计方法,保留并提高了正交设计的均匀分散性。实验次数等于处理水平数。均匀设计包括选择均匀设计表和安排实验等步骤。适合于探索性实验,特别适合于侦测多个因素（2-18个）的交互作用。不但能处理连续变量,还能处理离散变量。可以在心理实验中应用。

摘要：内高压成形技术是以轻量化和一体化为特征的一种空心变截面轻体构件的先进制造技术。目前,内高压成形技术越来越受到人们的关注,特别是汽车制造企业。管材的内高压成形过程与很多因素有关,其中施加在管件内部的压力与轴向进给量之间的配比关系尤为重要,对两者的匹配关系进行优化是内高压成形面临的重要课题。传统的优化方法需要大量的模拟计算,耗时多且不易掌握。针对这一问题,该文提出了将均匀设计法、神经网络和遗传算法相结合进行参数优化,既利用了均匀设计试验的均匀可靠性,又运用神经网络的非线性映射、网络推理和预测功能,最后发挥遗传算法的全局优化特性,得出了最优结果,并直接为实际生产提供了可靠的参数依据。