摘要：在产品设计中,操纵装置安装位置直接影响了操作者的操纵行为,对操纵元件安装位置的设计和评价具有十分重要的意义。研究了一种通过人体姿态的舒适性来反映脚控操纵装置安装位置设计优劣的新评价方法,建立了坐姿操作状态下脚控操作装置安装位置的评价数学模型,并研究了模型的求解方法。运用该方法对某型号装甲车辆的脚踏板安装位置进行评价计算,得出了与实际情况非常吻合的结果。

摘要：朝朝暮薯的时光更替，总是会引人幽思。我们曾经席地而坐了几千年，后来北方胡人将他们的高脚坐椅带入了中原，于是我们开始了坐椅之上的姿态。百年前的欧洲，当英国人威廉·莫里斯（William Morris）推动新艺术运动的时候，现代审美意识才初露萌芽。

摘要：背景我国儿童青少年健康问题不容乐观,《“健康中国2030”规划纲要》对青少年健康问题如近视、肥胖、口腔龋齿、脊柱侧弯等的关注已经提升到国家层面。建立社区卫生服务中心与辖区学校联合对儿童青少年长期规范化疾病筛查与管理的模式将为依托社区卫生服务中心开展儿童青少年健康管理工作提出新思路。目的通过社区卫生服务中心与学校联合,筛查郑州经济技术开发区潮河社区卫生服务中心服务辖区内的九年义务教育在校学生体态及视力现状,探讨儿童青少年疾病筛查及管理中存在的问题,分析医校联合对儿童青少年进行疾病筛查与健康管理的做法与优势,初步建立医校联合对学生健康管理的模式。方法2021年5—11月于郑州市经济技术开发区整群抽样潮河社区卫生服务中心服务辖区内所有学校,包括6所小学、3所中学的225个班级共计11318名学生,按照年级分层,对1~9年级所有在校学生进行体态检查和视力检查。结果本研究纳入调查的11318名学生中男生6260名、女生5058名;小学生7979名、初中生3339名。体态检查异常4679名,异常率为41.34%,随年级的升高,高低肩、胸椎后凸、脊柱侧弯、O型腿、足趾外翻检出率升高,膝关节过伸、扁平足、足外翻检出率下降(P<0.05)。仅有1种类型异常体态学生3297名(29.13%),有2种类型异常体态学生973名(8.60%),有3种类型异常体态学生341名(3.01%),有4种及以上异常体态学生68名(0.60%)。男生的胸椎后凸、脊柱侧弯、扁平足、足趾外翻检出率高于女生,膝关节过伸、X型腿、O型腿、足外翻检出率低于女生(P<0.05)。视力检查异常8486名,异常率为74.99%;其中4725名学生近视(41.75%),2959名学生远视(26.14%),802名学生散光(7.09%),随着年级升高近视率提高、远视率降低(P<0.05)。结论目前郑州地区的儿童青少年体态异常率约40%,近视率超过40%,随年级的升高,高低肩、胸椎后凸、脊柱侧弯、O型腿、足趾外翻检出率和近视率均升高,但缺乏有效、常态化筛查及健康管理机制,医校联合可以促进儿童青少年健康筛查及管理有效、常态化进行,建议医校联合进一步解决儿童青少年健康管理顶层设计及效果评价问题;儿童青少年健康管理除社区卫生服务中心与学校管理因素外,家庭与儿童、青少年个体的参与同样重要。

摘要：运用考古学、文献学的观点和实物、图像、文献互证的研究方法,对中国古代服装形制、中国古人坐姿和中国古代坐具形态的关系进行分析研究,研究资料主要为绘画、雕塑作品、木俑及出土实物等。研究发现,三者之间有着某些关联性,上衣下裳、上下连属的服装形制影响了以跪坐为主要起居方式的坐姿,从而决定了此时的坐具形态为低矮型。上衣下裤的服装形制,为高型坐具的普及提供了必要条件,因而推动了坐姿由跪坐向垂足坐的转变。

摘要：针对人体呈现坐姿状态时前侧方作业区域的不同,利用人体测量数据在空间划分网格,实现了上肢作业姿势的参数化定义。并设计实验,由12位健康的男被试参加,利用自由模量幅度估计法对定义过的384种作业姿势的舒适性进行了评价和分级。对依据不同被试个数计算出的结果进行比较分析,并与快速上肢评价方法的评价结果进行比对,揭示了结果的可靠性。评价结果可以为操纵装置的工效设计以及作业空间布局提供重要参考,同时为国内的姿势舒适性评价工作提供了可靠的依据。

摘要：我国推行创客教育的初衷是希望青少年通过体验创客式的经历,从小就接受创新思维的培养,实现具有中国特色的创客教育。创客教育兴起后,相关的社团活动也应运而生,如机器人、创意编程、3D打印等。部分学校基于社团活动,以比赛为突破口,对少部分学生进行精英化培训,通过比赛打开创客教育在本校的局面,这是一种较为直接有效的路径。

摘要：以检测不良坐姿和分析人们的坐姿习惯为引导,设计了一种基于深度传感器的坐姿检测系统。该系统首先运用Astra3D传感器对人体的坐姿进行深度图像采集,基于阈值分割法设计了快速有效的前景提取方法。将坐姿前景分割图在3个笛卡尔平面上进行投影,得到3个投影图,对投影图进行空白去除、插值缩放、归一化等处理,得到投影特征。经过PCA降维后的投影特征与前视图的金字塔HOG特征共同组成最终的坐姿特征向量。随后,运用随机森林对14种坐姿进行分类识别。实验中,对20个人的坐姿深度图像数据库进行统一测试与交叉测试。测试结果表明,所提坐姿识别方法具有很好的识别率与识别速度,并且在坐姿种类、识别率方面优于现有方法。最后,将所提方法在Android平台上进行实现,设计了坐姿检测系统的应用软件,实现了坐姿的有效检测和对不良坐姿的及时提醒等功能。

摘要：运用非接触式Kinect运动捕捉系统及OpenPose二维姿势检测开源实时系统,采集小学生坐姿行为中身体关键指标变化数据,通过分析各个关键指标在不同任务及时间段内的具体变化情况,总结人机适应的内在变化规律,以便为后期的桌椅适应性调节方案提供可靠依据。结果表明:颈部弯曲和视距受任务影响显著。书写任务下颈部弯曲均值大、视距小,表现出较强的振幅频率,且随时间延长有增长趋势。阅读任务和书写任务中的颈部弯曲超过20°的时间占比以及近距离用眼情况比较近似,而在平板电脑任务中,颈部弯曲数值则小于其他两项任务中的该数值,视距也相对更大,但躯干弯曲超过20°的时间增加,其振幅频率变得突出,说明躯干是使用平板电脑任务中变化性最大的身体部位。建议学习桌采用恰当方式引导小学生采用45°~60°竖立书本进行阅读,以减少颈部弯曲,加大视距。此外,可以适时调整桌高满足书写到使用平板电脑任务的变换,减缓躯干弯曲和振幅变化。

摘要：基于神经网络设计一种在坐姿状态下由人脸中的关键点在空间中的相对位置的变化估计头部姿态,以及肩部关键点在空间中的相对位置变化估计肩部姿态的方法,并将头部姿态分为6种,肩部姿态分为2种。利用SDM算法对人脸关键点进行标记;标记出人脸关键点后利用的POSIT算法对头部姿态角度估计,计算出头部欧拉角并设定阈值对头部姿态进行分类;利用OpenPose算法对人体肩部关键点进行标定,利用左肩和右肩关键点的连线夹角进行肩部姿态的估计。通过实验证明:该方法的头部以及肩部姿态检测性良好,姿态估计准确率高。

摘要：随着互联网时代的到来,智能手机、ipad等电子产品日渐普及,使得日常工作、生活、学习和娱乐活动更加舒适、高效、便捷和人性化,但同时,也使得人们出现了许多健康问题。本文从健康坐姿出发,探讨了目前人们处于互联网时代下长期以错误坐姿使用电子产品对椎部健康的影响,在背景研究状况上,通过对国内外的关于健康坐姿的相关研究现状进行综合分析,分析国内外相关研究成果的优点以及存在的问题、不足之处以及可进一步优化发展之处。掌握了解国内外研究现状,基于对使用电子产品时的坐姿综合分析,提出健康坐姿的要素,根据提出的要素对目前市面上一些较为优秀的坐姿的相关辅助产品进行分析与思考,并在此基础上进行总结。