摘要：计算系统虚拟化是当前的主流趋势,然而为虚拟机磁盘提供存储的现有后端系统常直接沿袭分布式文件系统的设计,导致一系列虚拟磁盘I/O场景下不必要的开销。提出的COMET系统,是一个面向QEMU的分布式块存储系统。它基于Proactor模式,针对虚拟磁盘I/O特性扬弃文件系统的语义并在数据读写与一致性等方面采用精简合理的设计,尽可能缩短I/O路径,在具备线性扩展能力、高可用性的同时,实现了写时复制的磁盘快照和写时复制的磁盘克隆等创新功能。测试数据表明,COMET在部分I/O场景下拥有足以媲关乃至超越成熟开源系统的性能。

摘要：5G时代的到来,同时也是数据大爆炸时代的到来,近些年随着以"云大物智"为核心的新网络技术革命蓬勃发展。数据的转发、存储也发生革命性的变化。将从Openstack平台的块存储服务(Cinder)和对象存储服务(Swift)出发,系统地介绍存储的流程和注意事项,以及使用存储为平台的其他服务提供后端存储以及安全的数据备份。

摘要：为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。

摘要：随着数据不断增长以及互联网业务的兴起,企业IT基础架构向云化与资源池化演进,随着SDS成熟度增加,云计算基础设施块存储将承载越来越多的关键业务,端到端云计算基础设施块存储双活方案为实现负载均衡和灾难自动切换成为可能。本文主要从云计算基础设施块存储需求、、建设方案以及存储资源池关键技术几个方面进行了论述,以保障新型业务应用高效率、平台及业务高融合的需求。

摘要：iStore海量异构数据存储系统是一个构筑于通用廉价硬件设备上的低成本、高性能、可扩展虚拟的分布式文件系统。iStore的主要目标是作为一个可扩展的、并行海量数据处理平台的基础架构，为上层数据处理和用户访问提供更高效、一致的数据访问能力，并通过灵活的复制策略提高性能和容错。本文描述了iStore系统结构，并介绍了基于iStore应用方案的设计与实现。

摘要：云计算作为IT基础设施的提供者,必须提供开放接口才能够获得广泛使用,否则只是专用系统而不能称为云计算。文章从云计算各个层面,包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)讨论了服务开放的实现方式,并提出了如何处理开放引发的安全及升级问题的解决方案。最后指出利用开放的云计算服务可以给传统的电信服务发展带来新的契机。

摘要：传统的数据存储方式存在扩展困难、性能低、成本高、管理不便等问题,无法满足企业对海量数据存储的需求,云存储可对此提供更好的解决方案。Ceph是一款具有高可靠性和扩展性的分布式存储系统,可为云存储提供良好的底层存储资源管理服务。文章基于CentOS7系统创建Ceph集群,部署Monitor节点获取集群Map的信息,利用Crush算法请求对应的主OSD数据节点,实现了存储集群的搭建,分别部署了块存储、文件系统存储及对象存储。通过安装CephDashboard模块,利用Web页面监控Ceph集群状态信息,实现了云平台的存储与管理功能,具有较高的应用价值。