摘要：以北京为例,通过将人口增长动因分解的方式,根据人口增长组分预测2020年人口规模。人口增长动因分解法将北京人口机械增长分为就业驱动、发展机会驱动、公共服务驱动、社会关系驱动等不同动因组分。根据对常住人口的预测(增长动因分解法),再考虑到未统计人口,北京2020年人口规模在3000万～3250万(包括常住人口和未统计人口)。最后,本文指出,常住人口预测对北京这样的世界性城市的规划管理的意义有限,并对控制北京人口增长的措施和效果持有异议,提醒关注人口控制带来的空间蔓延发展及其严重后果,指出市场经济下城市人口增长的不可控性。

摘要：传统的城市规划非常重视对城市人口规模的预测和论证 ,但是城市化水平增长不确定性导致未来城市人口规模难以预测 ,目前常用的城市人口规模预测方法由于存在诸多缺陷也使预测结果不准确。

摘要：运用广州市第六次、第七次人口普查街道/乡镇尺度数据,基于象限方位分析、标准差椭圆分析、比较统计地图、非参数空间自相关分析等方法,研究了2010—2020年广州城市人口空间结构、人口密度空间集聚特征与人口增量演化趋势。研究发现:从人口空间分布形态来讲,广州市人口在城乡空间结构中仍然呈明显的“核心—外围”格局,主城区范围人口占市域人口的62.38%;从人口重心变化趋势来讲,细微地呈现出向西南方向偏移,这与城市东北地区被定位为生态保护中心和产业中心有关;从人口密度集聚特征来讲,Global Moran’s I指数为0.746,距市中心12.17km以内的地区系数为正,存在较强的人口集聚现象;从人口增量演化趋势来讲,广州市人口增量呈现“西北—东南”方向增长轴,并与城市发展轴形成重合,未来相关地区人口增量有可能进一步得到提升。

摘要：在一个充满限制的时代里,唯有想象是无限的…曾经有人要我展望中国未来三十年的规划和城市发展。规划师并非预言家,但是有些事情却是可以确实为我们所知,比如说总体的趋势和环境,我们注定将在它们之下工作,

摘要：通过对城市人口应急疏散方案拟制过程及关键模型分析,从系统诊断、系统分析和系统评价优化的角度,构建城市人口应急疏散方案优化的整体设计框架。在此基础上,利用GIS平台开发的辅助分析系统,对实例进行应用分析,检验了疏散方案优化设计的有效性和实用性。

摘要：介绍大型人口管理系统的设计与实现,给出了整个系统的架构和详细设计过程,特别就大型数据库软件处理海量数据的需求,深入研究了提高其安全性和效率的方法和技巧,并对这样一种大型系统所涉及的难点给予了解决。

摘要：通过定性与定量分析,预测哈尔滨人口2010年为394万,2020年为460万。根据人口规模的预测结果,城市规划应注重调整城市产业和用地结构,适当调整公共设施定额指标及布局,提高城市人口整体素质,使城市适应经济发展与人口增长的需求。

摘要：针对城市人口规模预测的准确性问题,通过对常用城市人口规模预测方法的介绍,提出对预测的本质理解,并对这些方法的应用条件及缺陷做出分析,并由此引发对城市规划人口规模预测有效性的思考,并提出了修正的建议。

摘要：随着人类活动对生态环境的破坏日益严重，未来城市将会面对更多灾害的挑战，建设防灾避难场所的重要性愈加凸显。防灾避难场所在规范中被定义为“配置应急保障基础设施、辅助设施及设备物资，用于因灾害产生的避难人员生活保障及集中救援的避难场地及建筑”[1]。显然，在合理选址、安全布局基础上进行合理的防灾设计并采取有效的防灾措施，保证避难场所的安全和应急使用，成为这类设计的首要任务。同时，避难场所还应充分考虑平时状态下的使用功能，做到平时和灾后功能共享、共容，以有效节约利用资源。为形成有效的公共安全空间，避难场所常位于城乡空旷场地、交通疏散便捷之处。这种选址的特殊性使得环境要素成为其最重要的设计要素之一，它不仅包括自然、地理环境等物质层面的内容，还包括历史文化、地缘传统等社会环境层面的内容。

摘要：城市人口规模分析研究的重要性在进行城市总体规划编制时,一般都要进行城市人口规模的预测分析和研究,其重要性表现在三方面:一是城市人口规模决定了城市用地规模和基础设施建设规模。如果城市人口规模控制、把握不准,就会造成城市用地紧张,基础设施不敷使用,环境恶化或是浪费宝贵的土地资源和部分基础设施闲置。二是合理的人口规模是每个城市经济社会发展战略的基础,制定合理的人口规模,目的是为了促进经济社会更好地发展,因此在研究人口数量的同时要注意人口质量。三是人口规模关系到可持续发展问题,在城市化快速发展的今天,城市人口过度膨胀会产生住宅和交通拥挤,生态环境恶化,生活质量下降,社会治安不稳定等诸多城市问题,城市应该有个适度人口规模。对传统城市人口规模预测模式的反思在近年来城市规划实践中,规划人员尝试了许多预测方法,如劳动平衡法、带眷系数法、时间序列法、德尔菲法等,但迄今为止,尚未找到一种十分令人满意的预测方法。产生问题的原因并不在于方法本身,而在于人口预测的指导思想存在着一些误区,即过去重视静态方法的研究,而忽视对人口变化规律的探索。