摘要：随着我国经济的繁荣发展，城市化进程加快，我国的城市居住建筑设计水平有了很大提高。城市居住建筑的设计和群体空间的规划作为社区建设的主要组成部分，占地面积广阔，直接关系着居民的生活质量和一个城市的整体形貌。长期以来，我国的城市居住建筑的规划设计上都存在一定问题，影响了社区和谐稳定发展。本文以目前我国城市化发展水平为基础，针对城市居住建筑及其群体空间的规划设计进行了探讨研究，对实现城市资源的优化配置，促进城市化进程意义深远。

摘要：传统特色的居住建筑不仅是各地传统文化的重要体现,也是丰富当代建筑的重要组成部分在我国,因此不容忽视,本文试从设计、管理、市场开发、公众参与四个方面探讨了传统特色城市居住建筑的建设。

摘要：作为应对环境与能源问题的解决办法,耦合动态光伏遮阳与建筑表皮种植的建筑自适应表皮(Adaptive Facade)为城市可持续性提供了新机会,但如何快速准确预测电能与作物产出是设计前期关键问题之一。为解决此问题,以城市居住建筑为例,提出基于机器学习神经网络模型的产出性能预测方法,以替代传统光伏软件模拟与作物产出估算方法。首先建立由实测数据训练并进行差异性激活函数对比择优的机器学习神经网络预测模型,进而搭建交互界面预测平台。结果显示,与基础案例相比,建筑自适应表皮显著提高室内热舒适时间比,降低室内眩光,且满足家庭年用电需求9.3%~10.9%(新加坡)、8.4%~9.8%(海口)以及家庭全年蔬菜需求32%(新加坡)、27.6%(海口),该预测方法展现了预测过程的便捷性与预测结果的可靠性,推动了建筑自适应表皮在可持续城市人居环境建设领域的应用。